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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Software Versioning, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, AI Integrations, Application Deployment, Image Quality, Web Development Tools, User Interface (UI) Design

    ★ 4.7 (3736) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, DevOps, Cloud-natives Computing, Leistungsmanagement im Team, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung, Rechenschaftspflicht, Microservices, Agile Methodik, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Software-Entwicklung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Devops-Werkzeuge, Scrum (Software-Entwicklung), Leistungsmetrik, Methoden der Softwareentwicklung, Kulturwandel, Kontinuierliche Integration, Organisatorische Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing

    ★ 4.8 (4178) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Auszug, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenspeicherung, SQL, Datenbanken, Datenspeicher, Apache Spark, Integration von Daten, Datensicherheit, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenverwaltung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    ★ 4.7 (3650) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Lineare Regression für Unternehmensstatistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Analytik, Schätzung, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation

    ★ 4.8 (1367) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build a Full Website using WordPress

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Presence, Web Development, Editing, Social Media Content, Content Management, Embeddings, Marketing, Design, Computer Science

    ★ 4.4 (4293) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    John Wiley & Sons

    Java SE 21 OOP and Functional Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Maintainability, Software Design, Code Reusability, Functional Design, Data Management, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Java SE 21 Fundamentals: Syntax, Control Flow, and Core APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Memory Management, Object Oriented Design, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Computational Logic, API Design, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Introduction to Python for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, DevOps, IT Automation, Integrated Development Environments, Development Environment, Scripting, Scripting Languages, Code Reusability, Python Programming, Package and Software Management, Virtual Environment, Software Installation, Data Structures, Software Versioning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Applied Fundamentals: Guess the Number

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Program Development, Game Design, Code Reusability, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Development Environment, Computational Logic, Building Codes

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    JavaScript Essentials 2026 - Quickstart Guide for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Javascript, Code Reusability, Web Development, Web Design and Development, Application Programming Interface (API), Web Applications, API Testing, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python Foundations: The Complete PCEP Certification Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Python Programming, Data Structures, Data Processing, Programming Principles, Scripting Languages, Scripting, Development Environment, Computer Programming, Code Reusability, Functional Testing, Debugging, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Web Development for Beginners: University of California, Davis
  • Einführung in DevOps: IBM
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Lineare Regression für Unternehmensstatistiken: Rice University
  • Build a Full Website using WordPress: Coursera
  • Java SE 21 OOP and Functional Techniques: John Wiley & Sons
  • Java SE 21 Fundamentals: Syntax, Control Flow, and Core APIs: John Wiley & Sons
  • Introduction to Python for DevOps: Packt
  • Applied Fundamentals: Guess the Number: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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