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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Probability Distribution

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    신재생 에너지 기술 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Technologies, Energy and Utilities, Electrical Power, Basic Electrical Systems, Electric Power Systems, Engineering, Electrical Systems, Environmental Issue, Emerging Technologies, Physics, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Mobile Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HubSpot CRM, Customer Relationship Management, Marketing Automation, Online Advertising, Keyword Research, Promotional Strategies, Social Media Marketing, Advertising Campaigns, Marketing Strategies, Web Analytics, Customer Acquisition Management, Product Promotion, Search Engine Optimization, Performance Metric, Customer Engagement, Advertising

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Estimating Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Estimating, Risk Management, Cost Estimation, Project Estimation, Construction Management, Estimation, Bidding, Construction, Cost Management, Verification And Validation, Workflow Management, Business Ethics, Budgeting, Project Management, Engineering Plans And Specifications

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Personally Identifiable Information, Machine Learning Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Computing, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Storage, General Networking, Windows PowerShell, Virtual Private Networks (VPN), Scalability, Load Balancing, Command-Line Interface

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Frontend Job Interview Questions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, LinkedIn, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, HTML and CSS, Web Development, Javascript, GitHub

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Python Programming, Application Development, User Interface (UI), Software Installation, Restful API, System Configuration, JSON, System Requirements, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Debugging: Hunting and Squashing Bugs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Integrated Development Environments, Development Testing, Technical Communication, Python Programming, File Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, General Mathematics, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Algebra

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Using Elastic Stack to Monitor Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Event Monitoring, Data Engineering, Linux

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
  • 신재생 에너지 기술 기초: University of Colorado Boulder
  • Mobile Marketing: Simplilearn
  • Estimating Fundamentals: University of California, Davis
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs
  • Microsoft Azure - Essentials: EDUCBA
  • Frontend Job Interview Questions: Scrimba
  • Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python: Packt
  • Debugging: Hunting and Squashing Bugs: University of Michigan
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University

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