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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Leistungsmessung, Schlanke Methodologien, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Lean Six Sigma, Schlanke Fertigung, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung und -optimierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Systeme der Messung, Datenerhebung, Six Sigma-Methodik, Prozess-Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Total Rewards & the Role of Compensation & Benefits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation and Benefits, Compensation Analysis, Compensation Strategy, Compensation Management, Human Resource Strategy, Benefits Administration, Human Resources, Organizational Strategy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Licht emittierende Dioden und Halbleiterlaser

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Halbleiter, Physik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Mathematische Modellierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Hardware-Entwurf, Werkstoffkunde, Technische Berechnungen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Apps de IA generativa: transforma tu trabajo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Security, Workflow Management, Prompt Engineering, AI Integrations, Large Language Modeling, Enterprise Security, Research Reports

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Computer Vision, Einbettungen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für IT-Projektmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Fallstudien, Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Innovation, Projektleitung, KI-Kenntnisse, Projekt-Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Risikoanalyse, IT-Verwaltung, Interne Kommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Cloud Computing Primer: Software as a Service (SaaS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level Agreement, Software As A Service, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Applications, Service Level, Business Software, Vendor Contracts, Infrastructure As A Service (IaaS), Platform As A Service (PaaS), Collaborative Software, Product Demonstration, Growth Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    KI-Innovation im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenerhebung, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in das UX Design MasterTrack Certificate Programm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Grafische und visuelle Gestaltung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundlichkeit, Visuelles Storytelling, Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Designforschung, Benutzerzentriertes Design, Design erleben, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Advanced Commands in Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Unix Commands, Linux, Command-Line Interface, Linux Administration, OS Process Management, Unix, Ubuntu, System Monitoring, File Transfer Protocol (FTP), File Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Generative KI für Lerndesign erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Berufliche Entwicklung, Instruktionsdesign, Software und Technologie für das Bildungswesen, Erstellung von Inhalten, KI-gestützte Kreativität, AI-Personalisierung, Design-Strategien, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Total Rewards & the Role of Compensation & Benefits: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Licht emittierende Dioden und Halbleiterlaser: University of Colorado Boulder
  • Apps de IA generativa: transforma tu trabajo: Google Cloud
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • GenAI für IT-Projektmanager: Coursera
  • Cloud Computing Primer: Software as a Service (SaaS): Codio
  • KI-Innovation im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Einführung in das UX Design MasterTrack Certificate Programm: University of Minnesota

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