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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Gen AI für Codegenerierung für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Relationaler Datenbankentwurf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Konzeptionelle Gestaltung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Abhängigkeitsanalyse, Integrität der Daten, Unternehmensmodellierung, Unified Modeling Language, Datenbank-Theorie, Design-Strategien, Diagramm Entwurf, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Certified Kubernetes Administrator (CKA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Application Deployment, API Gateway, Cloud-Native Computing, Containerization, Network Troubleshooting, Data Storage, Network Administration, Infrastructure Security, Role-Based Access Control (RBAC), YAML, Security Controls, Linux Administration, Data Storage Technologies, General Networking, Problem Management, Network Security, Data Persistence, Test Tools, Scenario Testing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    Einführung in AI für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Data Mining von klinischen Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Präzisionsmedizin, SQL, Interoperabilität, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinische Kodierung, Deskriptive Analytik, Abfragesprachen, Management von Gesundheitsinformationen, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Patientenfluss, Klinische Forschung, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Introduction to Modern Web Development with ASP.NET Core

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Model View Controller, ASP.NET, OAuth, API Design, Web Development, Application Programming Interface (API), .NET Framework, Web Services, Authentications, Unit Testing, Back-End Web Development, C# (Programming Language), Web Applications, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, API Testing, Authorization (Computing), Cloud Computing, Computer Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Szenario- und Ursachenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Strategisches Denken, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Analyse, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse, Strategische Planung, Analyse der Grundursache, Entscheidungsunterstützende Systeme, Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Risikominderung, Risikomodellierung, Szenario-Tests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Finanzielle Analyse, Fallstudien, Datenmanipulation, Finanzielle Daten, NumPy, Matplotlib, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Bereinigen von Daten in SQL mit MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, MySQL, Dateneingabe, MySQL-Workbench, Datenqualität, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datei-E/A, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Fehlersuche, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Integration von Daten, NumPy, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Emory University

    Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Technisches Schreiben, Kollaborative Software, Verwaltung von Dokumenten, Dateiverwaltung, Technische Dokumentation, Rmarkdown, Dokumentenverwaltung, Technische Kommunikation, Wiederverwendbarkeit von Code, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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