Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Amazon S3, Datenmanagement, Datenarchitektur, Daten-Seen, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenengineering, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Daten-Governance, Datenumwandlung, Amazon Webdienste, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Datenfluss, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Feature Technik, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, SQL, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Big Data, Statistische Visualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Infrastructure as a Service (IaaS), Generative KI, Datenkompetenz, Wirtschaft, Cloud Computing Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Geschäftslogik, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Dienste, Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Robotik, Data-Mining, Big Data
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Management, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Datenspeicherung, Datenintegrität, Dateiverwaltung, Datensicherheit, Daten Strategie, Verwaltung von Metadaten, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Verwaltung von Aufzeichnungen, Informationsmanagement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Robotik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), IBM Cloud, Prompt-Muster, Deep Learning, Selbstbedienungstechnologien, KI-Workflows
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Exploratory Data Analysis, Customer Analysis, Data Visualization Software, Sales, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PySpark, Azure Synapse Analytics, Feature Engineering, Data Pipelines, Power BI, Apache Spark, Databases, Microsoft Azure, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Visualization Software, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Distributed Computing, Big Data, Large Language Modeling, Generative AI
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Reporting, Data Access, Analysis, Data Maintenance, Data Cleansing, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate