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Was Sie lernen werden

  • Explore the core services and capabilities of Microsoft Fabric

  • Build end-to-end data analytics solutions for lakehouses and data warehouses

  • Implement real-time analytics and data science workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Security Management
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Security Strategy
  • Kategorie: Security Controls
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Database Development
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Real Time Data

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: Apache Spark
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Microsoft Power Platform

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April 2026

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11 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 11 Module

This section introduces Microsoft Fabric as a unified analytics platform, focusing on its core capabilities and how it simplifies data management.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore Microsoft Fabric workloads, including Data Factory, Data Engineering, and Real-Time Analytics, to build end-to-end analytics systems with practical applications.

Das ist alles enthalten

1 Video9 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore building an end-to-end analytics system using a lakehouse architecture with Medallion layers, Delta Lake, and OneLake for unified data storage and analysis.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore building an end-to-end analytics system using a data warehouse, focusing on data ingestion, T-SQL transformation, and ETL orchestration with Data Factory for practical data processing and reporting.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we explore real-time analytics systems, focusing on data pipelines, Kusto Query Language, and Power BI reporting for scalable data solutions.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In this section, we explore building an end-to-end analytics system using AI and ML, focusing on data ingestion, model design with LightGBM and FLAML, and operationalizing models in Microsoft Fabric.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren1 Aufgabe

This section covers monitoring Data Factory, Spark, and real-time analytics in Fabric for improved performance and reliability.

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1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In this section, we explore enabling Microsoft Fabric in a tenant, managing Spark job configurations, and associating capacities with workspaces for efficient resource allocation and performance optimization.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

In this section, we examine Microsoft Fabric's security and governance frameworks, focusing on platform protection, workspace permissions, and compliance strategies to ensure data integrity and regulatory adherence.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

This section covers CI/CD pipelines, Git integration, and managing database code in Fabric data warehouses.

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1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

This section explores Copilot's AI capabilities in Fabric, focusing on data engineering, Power BI, and narrative creation.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

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