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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Master & Apply Apartment Lighting Layout Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Computer-Aided Design, Layout Design, Electrical Systems, Safety Standards, Electrical Safety, Drafting and Engineering Design, Electrical Equipment, Requirements Analysis, Engineering Calculations

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Aufbau, Analyse und Refactoring von LLM Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, LLM-Bewerbung, Wiederverwendbarkeit von Code, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Management von Unternehmensanwendungen, Skalierbarkeit, Instandhaltbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Ethical Hacking: Meterpreter, DNS & ICMP Attacks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Terraform in AWS from Basics to Guru

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Network Infrastructure, Amazon Web Services, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Network Architecture, IT Automation, Network Planning And Design, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Virtual Networking, Multi-Cloud, Amazon Elastic Compute Cloud, Microsoft Azure, Public Cloud, General Networking, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Node.JS, OpenAI, Kosten-Nutzen-Analyse, ChatGPT, Business Analyse, LLM-Bewerbung, Cloud-API, TypScript, Schnelles Engineering, Unternehmensanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Geschäftslogik, Skripting, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Entwicklungsumgebung, Skalierbarkeit, Business-Lösungen, OpenAI-API

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Copy.AI für Einsteiger: Generieren Sie Texte für verschiedene Anwendungsfälle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Arbeitsablauf-Management, Erstellung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Branding, AI-Arbeitsabläufe, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Introduction to interdisciplinary sustainable architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, Systems Thinking, Sustainable Systems, Architectural Design, Sustainable Design, Building Design, Architecture and Construction, Sustainable Development, Landscape Architecture, Environmental Engineering, Structural Analysis, Environmental Regulations, Policy Analysis, Research, and Development, Environment and Resource Management, Materials science, Thermal Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Infosec

    Certified Secure Software Lifecycle Professional (CSSLP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Secure Coding, Threat Modeling, Security Testing, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Security Controls, Security Architecture Review, Risk Management Framework, Security Engineering, Computer Security, Software Testing, Security Requirements Analysis, Security Management, Software Development, Authorization (Computing), Data Security, Identity and Access Management, Software Architecture, Software Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    YouTube Marketing 2026: YouTube SEO & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Search Engine Optimization, Keyword Research, Product Promotion, Web Analytics and SEO, Social Media Content, Social Media Marketing, Content Optimization, Marketing Strategies, Strategic Partnership, Live Streaming, Social Media Strategy, Driving engagement, Promotional Strategies, Content Strategy, Online Advertising, Paid media, Performance marketing, Digital Advertising, Content Creation

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Level Up: Advanced SQL for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Infrastructure, Data Governance, Data Modeling, Data Strategy, Data Architecture, Data Migration, Database Design, Correlation Analysis, Stored Procedure, Data Pipelines, Data Lakes, Infrastructure as Code (IaC), Data Validation, Disaster Recovery, Role-Based Access Control (RBAC), Compliance Auditing, CI/CD, Resource Management, Performance Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Git, Docker & CI/CD: DevOps Foundations for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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