ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.5 (19) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Kontext-Management, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, LangGraph, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, LangChain, OpenAI-API
★ 4.5 (83) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Kundenanalyse, Kassenführung, Zielmarkt, Kommerzielles Kreditgeschäft, Prospektion und Qualifizierung, Kreditorenbuchhaltung, Management der Lieferantenbeziehungen, Beschaffung, Lieferantenmanagement, Kreditrisiko, Technologie-Lösungen, Management der Lieferkette, Stakeholder-Analyse, Betriebskapital, Stakeholder-Management, Stakeholder Management
★ 4.7 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit von Code, Modellierung großer Sprachen, Software-Prüfung, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, Testfall
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops Tools, Development Environment, Software Development Tools, Software Development Methodologies, CI/CD, DevOps, IT Automation, Continuous Deployment, Version Control, Continuous Integration, Network Engineering, Program Development, Docker (Software), Network Infrastructure, Containerization, Software Development, Virtual Environment, Git (Version Control System), Waterfall Methodology, Software Design
★ 4.7 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Entscheidungsintelligenz, Leistungsmessung, Algorithmen, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, Validierung von Daten, Strategische Führung, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Daten-Ethik
★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Technologien zur Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Microsoft Azure, Cloud-Dienste
★ 4.8 (33) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Teaching, Education Software and Technology, Student Engagement, Blended Learning, Instructional Strategies, Interactive Learning, Education and Training, Needs Assessment
★ 4.8 (53) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Scripting, Software Installation, Computational Thinking, Computing Platforms
★ 4.1 (96) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Engineering, Network Performance Management, Network Administration, Network Infrastructure, Cloud Engineering, IT Security Architecture, Scalability, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Performance Tuning, Cloud Deployment, Wide Area Networks
★ 4.8 (129) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Planung der Prüfung, Prozess-Management, Lebenszyklus des Projektmanagements, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI)
★ 4.8 (57) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen