Maschinelles Lernen Kurse
ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Kontext-Management, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, LangGraph, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, LangChain, OpenAI-API
New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Kundenanalyse, Kassenführung, Zielmarkt, Kommerzielles Kreditgeschäft, Prospektion und Qualifizierung, Kreditorenbuchhaltung, Management der Lieferantenbeziehungen, Beschaffung, Lieferantenmanagement, Kreditrisiko, Technologie-Lösungen, Management der Lieferkette, Stakeholder-Analyse, Betriebskapital, Stakeholder-Management, Stakeholder Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse
Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops Tools, Development Environment, Software Development Tools, Software Development Methodologies, CI/CD, DevOps, IT Automation, Continuous Deployment, Version Control, Continuous Integration, Network Engineering, Program Development, Docker (Software), Network Infrastructure, Containerization, Software Development, Virtual Environment, Git (Version Control System), Waterfall Methodology, Software Design
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Entscheidungsintelligenz, Leistungsmessung, Algorithmen, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Produktstrategie, Validierung von Daten, Strategische Führung, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Daten-Ethik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Technologien zur Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Microsoft Azure, Cloud-Dienste
Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Teaching, Education Software and Technology, Student Engagement, Blended Learning, Instructional Strategies, Interactive Learning, Education and Training, Needs Assessment
Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Abweichungsanalyse, Statistische Inferenz, Six Sigma-Methodik, Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Korrelationsanalyse, Prozess-Analyse, Analyse der Grundursache
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Planung der Prüfung, Prozess-Management, Lebenszyklus des Projektmanagements, Methodik des Instituts für Projektmanagement (PMI)
Fundação Lemann
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Learning Management Systems, Digital pedagogy, Data Analysis Software, Real Time Data, User Accounts, Innovation, Content Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Aufbau von autonomen KI-Agenten mit LangGraph: Packt
- Wichtige Erfolgsfaktoren für die Finanzierung der Lieferkette: New York Institute of Finance
- Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
- DevOps for Network Automation (NetDevOps): Cisco Learning and Certifications
- Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University
- Implementierung von Microsoft Azure Backup: Coursera
- Interactive eLearning and Assessment with Edulastic: Coursera
- Die Analysephase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
- PMP-Bewerbungsprozess und Praxisprüfung: Microsoft
