LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Plotly, Google Sheets, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Streudiagramme, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Histogramm, Erstellung des Dashboards, Seaborn, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Front-End Web Development, Application Development, Web Development, Transaction Processing, Development Testing, Frontend Integration, Cryptography, FinTech, Emerging Technologies, Software Design, HTML and CSS, Software Architecture, Test Script Development, User Interface (UI) Design, Experience Design, Javascript, Application Deployment, Payment Systems, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kultur, Vokabeln, Sprachkompetenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Peer Review, Grammatik, Schreiben, Schreiben und Redigieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Integration, Engineering Design Process, Engineering Practices, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Simulations, Engineering Software, Engineering, Electronic Systems, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Bildanalyse, AI-Personalisierung, Microsoft Azure, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erkennung von Anomalien, Restful API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, SPSS (Software), SPSS, Descriptive Analytics, Data Transformation, Data Visualization, Advanced Analytics, Data Wrangling, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Regression Analysis, Analytics, Data Presentation, Correlation Analysis, Data Processing, Data Literacy, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

PepsiCo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Sustainability, Water Resource Management, Water Resources, Hydrology, Water Quality, Corporate Sustainability, Stakeholder Engagement, Natural Resource Management, Environment and Resource Management, Stakeholder Management, Supply Chain Management, Public Works, Economic Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen