Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Quality Improvement, Organizational Change, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Organizational Leadership, Quality Management, Process Analysis, Correlation Analysis, Project Scoping, Data-Driven Decision-Making, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Process Improvement, Business Process, Continuous Improvement Process, Sampling (Statistics), Statistical Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, R-Programmierung, Statistische Analyse, Umfragen, Datenqualität, Qualitative Forschung, Datenethik, Erhebung von Daten, Forschungsdesign, R (Software), Daten-Integration, Stata, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, STATA (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Datenvalidierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Geräte anzeigen, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik, Technologie-Lösungen, Technischer Entwurf, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Aufkommende Technologien, Halbleiter, Systeme Design, Elektronische Komponenten, Computer-Bildschirme, Bildqualität, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Physik, Elektronische Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Numerische Analyse, Automatisierungstechnik, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Virtuelle Umgebung, Räumliche Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Kombinatorik, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Combinatorics, Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Logical Reasoning, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Computer Science, Applied Mathematics, Deductive Reasoning, Computational Logic, Network Analysis, Arithmetic, Applied Machine Learning, Probability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Calculus, Graphing, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Geometry, Trigonometry, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Strategie, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Erhebung von Daten, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Datenmanagement, Gute klinische Praktiken (GCP), Formulare für Fallberichte, Datenintegrität, Stichproben (Statistik), Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerkanalyse, Bayessches Netzwerk, Test Daten, Computergestütztes Denken, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Markov-Modell, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Box Plots, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen