LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Gesicht umarmen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Generative KI, Generative AI-Agenten, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Autokodierer, OpenAI
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Modell-Einsatz, Lastausgleich, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Generative KI, Containerisierung, AI-Sicherheit, Systemarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Anwendungsdesign, Software-Architektur, Cloud-Plattformen, Bereitstellung von Anwendungen, Kapazitätsmanagement, Cloud-natives Computing, Systemüberwachung, Generative Modellarchitekturen, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Generative KI, Fehlersuche, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Zwillinge, Software-Entwicklungstools, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Server-Seite, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, AI-Integrationen, Generative AI-Agenten, Erstellung des Dashboards, Abruf-erweiterte Erzeugung, UI-Komponenten, LLM-Bewerbung, Restful API, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Linux Administration, Shell Script, Ubuntu, User Accounts, Linux, Devops Tools, Unix Shell, Linux Servers, Linux Commands, Red Hat Enterprise Linux, Bash (Scripting Language), Kubernetes, Command-Line Interface, Network Troubleshooting, Containerization, Ansible, File Systems, Application Deployment, Authentications
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, API Testing, React.js, Authentications, Containerization, OAuth, Cloud Deployment, Back-End Web Development, PostgreSQL, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Database Development, Front-End Web Development, Python Programming, Database Management, Restful API, Object-Relational Mapping, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Learning, Language Competency, Vocabulary, Grammar, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Testfall, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Fehlersuche, Anwendungsdesign, Prozess-Optimierung, Bewertung des Programms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Modellevaluation, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Skalierbarkeit, Autokodierer
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen