R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Development Environment, Java, Integrated Development Environments, Key Management, Software Development Tools, Cryptographic Protocols, Encryption, Cryptography, Performance Tuning, Memory Management, Scalability, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Programm-Entwicklung, Rust (Programmiersprache), Web-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), TCP/IP, Entwicklung von Videospielen, Tools erstellen, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Restful API, OS Prozessmanagement, Server
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Web Development, Application Development, Web Design and Development, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Application Design, Cascading Style Sheets (CSS), Application Frameworks, Database Application, Databases, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Automatisierung, Staatliches Rechnungswesen, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Finanzielle Daten, Generative KI, Finanzielle Berichterstattung, Allgemeine Buchhaltung, Buchhaltung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Visualization (Computer Graphics), Javascript, Data Analysis, Microsoft Visual Studio
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten in Echtzeit, Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Vision, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung, Klassifizierungsalgorithmen, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET Framework, Performance Tuning, Debugging, Health Informatics, Performance Testing, C# (Programming Language)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: z/OS, System Software, Operating Systems, System Programming, Mainframe Computing, System Monitoring, Mainframe Technologies, Operating System Administration, Performance Tuning, System Configuration, OS Process Management, Memory Management, Data Storage, Systems Architecture, Capacity Management, Problem Management, File I/O, Context Management, Software Architecture, Disaster Recovery
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Collaborative Software, Software Versioning, Software Development Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, Hugging Face, Large Language Modeling, LLM Application, AI Personalization, ChatGPT, Deep Learning, Open Source Technology, AI literacy, Model Deployment, AI Integrations, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Business Process Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate