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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Datenanalyse, Bioinformatik, Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Kryptographie, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Softwaretechnik, Java-Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Software Entwurf, Software-Prüfung, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.068 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Leistungsmessung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Business Intelligence Software, MicroStrategy, Data Warehousing, SQL, Stern-Schema, Entscheidungsunterstützende Systeme, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Daten-Governance, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Software, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4135 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    Olay

    Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktprüfung, Physiologie, Produktentwicklung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Nachhaltigkeitsstandards, Sicherheitsstandards, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Biochemie, Chemie, Biologie, Einhaltung von Vorschriften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.575 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Präzision, Leistungsmessung, Planung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Geschäftskorrespondenz, Engagement der Interessengruppen, Risikomanagement, Geschäftliches Schreiben, Teamarbeit, Aufbau von Beziehungen, Business Schreiben, Verhandlung, Kommunikationsplan, Projektleistung, Bearbeitung von, Projektleitung, Planung der Kommunikation, Kreatives Denken, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Engagement von Stakeholdern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    37.703 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3382 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Recht, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Risikomanagement, Rechtsprechung, Regulatorische Anforderungen, Reaktion auf Vorfälle, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Governance, Datensicherheit, Management von Gesundheitsinformationen, Medizinischer Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Einhaltung von Vorschriften, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    852 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Analytik, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Daten-Strategie, Business-Analytik, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…343536…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
  • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
  • Einführung in die Kosmetik- und Hautpflegewissenschaft: Olay
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung: University of California, Irvine
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
  • Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis

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