Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Process Engineering, Manufacturing Processes, Production Process, Electronics, Electronics Engineering, Materials science, Chemical Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Kopilot, Microsoft Excel, Datenqualität, Datenintegrität, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Excel-Formeln, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Process Control, Semiconductors, Quality Assurance, Verification And Validation, Electronics Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Electronics, Process Improvement, Process Analysis, Product Testing, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Computer Architecture, Thermal Management, Scalability, Systems Integration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Chemistry, Biochemistry, Physical Science, Analytical Chemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Materials science, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Experimentation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Soziologie, Wissenschaft und Forschung, Kulturelle Vielfalt, Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Anthropologie, Sozialkunde
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, Data Visualization Software, General Science and Research, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Amazon Webdienste, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Arbeitsplatzanalyse, Produktwissen, Produktmanagement, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Leistungsmanagement, Rekrutierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Software Visualization, Diagram Design, Software Design, Object Oriented Design, Requirements Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenbank-Design, PL/SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead-Generierung, Kundeneinblicke, Verkaufsprozess, Microsoft Teams, Kundenservice, Verwaltung von Kundendaten, Verkaufsaktivitäten, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Power BI, Microsoft 365, Marketing, Marketing Automation, Engagement für Kunden, Ressourcen-Zuweisung, Vertriebsmanagement, Terminplanung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenbausteine, Big Data, Daten in Echtzeit, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenanalyse, Business Intelligence, Auszug, Analytics, Microsoft Azure, Terminplanung, Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Compliance Management, Lösung Design, Algorithmen für maschinelles Lernen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Projektdurchführung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Geschäftsethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen