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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Daten-Pipelines, SQL, Datenbank-Anwendung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Verwaltung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Management, MySQL, Datenverarbeitung, Shell-Skript, Operative Datenbanken, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Linux

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pittsburgh

    Klinische Terminologie für internationale und US-amerikanische Studenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Englische Sprache, Lebenszeichen, Pharmazeutische Terminologie, Patientensicherheit, Laboruntersuchungen, Anatomie, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Notfall- und Intensivpflege, Klinische Erfahrung, Kommunikation mit Patienten, Verwaltung von Medikamenten, Diagnostische Tests, Intravenöse Therapie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3256 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Monitoring, Logging, and Infrastructure Security in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, Key Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Amazon S3, Infrastructure Security, Cloud Security, Security Controls, Cloud Infrastructure, AWS CloudFormation, Network Security, Cryptography, Network Infrastructure, Encryption, Virtual Networking, Cloud Storage, Network Monitoring, Event Monitoring, Incident Response, Incident Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Nachhaltige Lebensmittel, achtsames Essen und gesundes Kochen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildung von Gewohnheiten, Achtsamkeit, Anpassungsfähigkeit, Abfallminimierung, Umweltproblem, Umwelt, Kulturelle Vielfalt, Ernährungserziehung, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Mitgefühl, Nachhaltige Systeme, Nachhaltigkeitsstandards, Lebensmittel und Getränke, Umweltwissenschaft, Ernährung und Diät, Kochen, Einfallsreichtum, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Nachhaltige Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    611 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Intro to WordPress Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Ajax, Development Environment, Content Management Systems, Content Management, Secure Coding, Web Development, Data Management, Web Design and Development, PHP (Scripting Language), Database Management, Dashboard Creation, Cascading Style Sheets (CSS), Data Security, Application Security, Javascript, Data Validation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    VLSI Chip Design and Simulation with Electric VLSI EDA Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Electrical and Computer Engineering, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Components, Diagram Design, Low Voltage, Simulation and Simulation Software, Computational Logic, Verification And Validation, Software Installation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Angewandte Statistik für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Analytik, Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistik, Schätzung, Deskriptive Statistik, Histogramm, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Leitfäden, Auszug, Datenwrangling, Einheitstest, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbank-Management, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Web-Scraping, Datenbank Management, Integration von Daten, Datenerfassung, Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    853 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Raspberry Pi Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Computer-Aided Design, Electronic Systems, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, Communication Systems, Electronics Engineering, Remote Access Systems, Linux, Digital Communications, Electrical Engineering, Web Applications, Security Controls, Telecommunications, Systems Of Measurement, Digital Signal Processing, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Maschinelles Lernen, Containerisierung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Docker (Software), IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Complete DApp - Solidity and React - Blockchain Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, User Interface (UI), Bootstrap (Front-End Framework), User Interface (UI) Design, Development Environment, Debugging, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Animations, Web Applications, Test Tools, Unit Testing, FinTech, Application Development, Javascript, Emerging Technologies, Virtual Machines, Software Testing, Integrated Development Environments, Other Programming Languages

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • MySQL für Datentechnik: Duke University
  • Klinische Terminologie für internationale und US-amerikanische Studenten: University of Pittsburgh
  • Monitoring, Logging, and Infrastructure Security in AWS: Packt
  • Nachhaltige Lebensmittel, achtsames Essen und gesundes Kochen: Stanford University
  • Intro to WordPress Development: Packt
  • VLSI Chip Design and Simulation with Electric VLSI EDA Tool: L&T EduTech
  • Angewandte Statistik für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Associate: Whizlabs
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Raspberry Pi Projects: Johns Hopkins University

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