Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Cyber Threat Intelligence, Network Planning And Design, Malware Protection, General Networking, Information Technology Architecture
★ 4 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualization, Cloud-Native Computing, Network Security, Cloud Computing, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Machines, Network Troubleshooting, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Technologies, Virtual Networking, Software-Defined Networking, Network Engineering, Network Monitoring, Data Centers, Virtual Local Area Network (VLAN), Cloud Security
★ 4.7 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Herstellungsverfahren, Prozess-Optimierung, Systemarchitektur, Fallstudien, digitale Kompetenz, Innovation, Produktionsprozess, Geschäftsmodellierung, Digitale Vermögenswerte
★ 4.1 (467) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Computer Vision, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Bewertung der Cybersicherheit, Linux-Verwaltung, System-Konfiguration, Netzwerk-Überwachung, Bash (Skriptsprache)
★ 4.7 (64) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Einbettungen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz
★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Kritisches Denken und Problemlösung, Nachhaltige Entwicklung, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Systemanalyse, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Epidemiologie, Quantitative Forschung, Systemtechnik, Agentische Systeme
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modellevaluation, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen