Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Engineering, Network Performance Management, Network Support, Network Administration, Network Infrastructure, Cloud Engineering, IT Security Architecture, Scalability, Computer Networking, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Security Engineering
★ 4.8 (130) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metasploit, Penetration Testing, Network Security, Exploit development, Vulnerability Scanning, Security Testing, Wireless Networks, Cybersecurity, Exploitation techniques, Linux, Vulnerability Assessments, Information Systems Security, Cyber Attacks, Command-Line Interface, Linux Administration, Linux Commands, Network Analysis, Encryption, Virtual Private Networks (VPN), System Configuration
★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Daten-Strukturen, Algorithmen, Peer Review, Graphentheorie, Technische Kommunikation, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Präsentation der Daten
★ 4.7 (101) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.2 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Graphentheorie, Kritisches Denken und Problemlösung, Systemanalyse, Agentische Systeme, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Computational Thinking, Nachhaltige Entwicklung, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung, Systemtechnik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Quantitative Forschung
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Bedrohungen, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitstests, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Penetrationstests, Netzwerkanalyse, Sicherheitsprüfung, Scannen auf Schwachstellen
★ 4.5 (82) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Lastausgleich, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Bereitstellung, Windows PowerShell, Virtuelle Maschinen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Microsoft Azure, Netzwerksicherheit, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Management, Kubernetes, Virtuelle Vernetzung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Skalierbarkeit, Netzarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Netzwerk-Modell, Data Mining, Datenbanken, Informatik, Software zur Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.8 (254) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Matlab, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen