Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Environmental Regulations, Electrical Power, Sustainable Technologies, Energy and Utilities, Reliability, Environmental Issue, Materials science, Manufacturing and Production, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Transfer Learning, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Tensorflow, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Analyse, Informatik, Algorithmen, Technische Kommunikation, Netzwerkanalyse, Forschung, Analyse sozialer Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Netzwerksicherheit, Betriebssysteme, Bewertung der Cybersicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Netzwerkanalyse, Netzwerk Überwachung, Bewertungen der Anfälligkeit
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm Bewertung, Philanthropie, Soziale Auswirkungen, Lebenslanges Lernen, Soziale Netzwerke, Zusammenarbeit, Fundraising, Forschung, Entwicklung der Gemeinschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Professionelles Netzwerken, Nutzung der Ressourcen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Stichproben (Statistik), Auto-Kodierer, Tensorflow, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate