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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Creating Multi Task Models With Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Batteries and Electric Vehicles

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Safety Standards, Environmental Regulations, Electrical Power, Sustainable Technologies, Energy and Utilities, Reliability, Environmental Issue, Materials science, Manufacturing and Production, Emerging Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Transfer Learning, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Tensorflow, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Python-Programmierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Schlussstein: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Analyse, Informatik, Algorithmen, Technische Kommunikation, Netzwerkanalyse, Forschung, Analyse sozialer Netzwerke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Schwachstellen-Scanning mit Nmap: Netzwerk-Scanning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetrationstests, Netzwerksicherheit, Betriebssysteme, Bewertung der Cybersicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Netzwerkanalyse, Netzwerk Überwachung, Bewertungen der Anfälligkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm Bewertung, Philanthropie, Soziale Auswirkungen, Lebenslanges Lernen, Soziale Netzwerke, Zusammenarbeit, Fundraising, Forschung, Entwicklung der Gemeinschaft, Strategische Entscheidungsfindung, Professionelles Netzwerken, Nutzung der Ressourcen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Stichproben (Statistik), Auto-Kodierer, Tensorflow, Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Auto-Kodierer, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…353637…163

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Creating Multi Task Models With Keras: Coursera
  • Batteries and Electric Vehicles: Arizona State University
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Schlussstein: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten: University of California San Diego
  • Schwachstellen-Scanning mit Nmap: Netzwerk-Scanning: Coursera
  • Schenken 2.0: Der MOOC: Stanford University
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

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