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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Industrial Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Cyber Threat Intelligence, Network Planning And Design, Malware Protection, General Networking, Information Technology Architecture

    ★ 4 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Illinois Tech

    Cloud Computing: Infrastructure and Platforms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualization, Cloud-Native Computing, Network Security, Cloud Computing, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Virtualization and Virtual Machines, Virtual Machines, Network Troubleshooting, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Technologies, Virtual Networking, Software-Defined Networking, Network Engineering, Network Monitoring, Data Centers, Virtual Local Area Network (VLAN), Cloud Security

    ★ 4.7 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • 2

    28DIGITAL

    Digitale Zwillinge meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Herstellungsverfahren, Prozess-Optimierung, Systemarchitektur, Fallstudien, digitale Kompetenz, Innovation, Produktionsprozess, Geschäftsmodellierung, Digitale Vermögenswerte

    ★ 4.1 (467) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Prädiktive Modellierung, Leistungsoptimierung, Computer Vision, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Ethisches Hacking mit Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Forensik, Bewertung der Cybersicherheit, Linux-Verwaltung, System-Konfiguration, Netzwerk-Überwachung, Bash (Skriptsprache)

    ★ 4.7 (64) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    ★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Einbettungen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Kritisches Denken und Problemlösung, Nachhaltige Entwicklung, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Systemanalyse, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Epidemiologie, Quantitative Forschung, Systemtechnik, Agentische Systeme

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modellevaluation, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Industrial Cybersecurity: Edureka
  • Cloud Computing: Infrastructure and Platforms: Illinois Tech
  • Digitale Zwillinge meistern: 28DIGITAL
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Ethisches Hacking mit Kali Linux: IBM
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University

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