Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Wiring, Wire Harnesses, Engineering Documentation, Schematic Diagrams, Engineering Drawings, Electrical Systems, Blueprint Reading, Document Management, Software Documentation, Design Software, Technical Communication, Electrical Equipment, Electrical Safety, Technical Standard, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java Programmierung, Datei-E/A, Kryptographie, Algorithmen, Computer Programmierung, Webanalyse und SEO, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Web-Server, Software-Ingenieur, Verschlüsselung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Investigation, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Platform, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Business Analytics, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Data Transformation, SQL, Automation, Data Management, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Reporting, Dashboard, Stakeholder Communications, AI Enablement, Strategic Decision-Making, Project Coordination, Project Management, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), Cloud-Hosting, HTML und CSS, Computer Programmierung, Browser-Kompatibilität, Web-Entwicklung, Javascript, Web Design und Entwicklung, Webdesign, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Server, Web-Server, Skriptsprachen, Web-Inhalt, Programm-Entwicklung, Datenvalidierung, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Value Engineering, Failure Analysis, Engineering Analysis, Mechanical Design, Engineering Design Process, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Industrial Design, Materials science, Material Handling, Industrial Engineering, Design, Analysis, Innovation, Application Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Color Theory, Cascading Style Sheets (CSS), Web Applications, Typography, HTML and CSS, Javascript, Web Design and Development, Web Design, Web Development Tools, Web Development, GitHub, Debugging, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Cloud Hosting, Program Development, Event-Driven Programming, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Software, Schätzung, Globale Positionierungssysteme, Simulationen, Kontrollsysteme, Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Optimierung des Verkehrsflusses, Software-Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Automatisierung, Hardware-Architektur, Netzwerk-Routing, Robotik, Maschinensteuerungen, Sicherheitsgarantie, Bildanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate