Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Entwicklungsumgebung, Mobile Entwicklung, Python-Programmierung, Digitale Signalverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Software-Dokumentation, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), 3D-Assets, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Entwicklung von Videospielen, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Agile Product Development, Test Driven Development (TDD), Agile Project Management, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Program Development, Diagram Design, Software Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Journalismus, Forschung, Diversity-Bewusstsein, Untersuchung, Elektronische Medien, Rapportbildung, Datenerhebung, Interviewing-Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, JSON, Test Automation, Test Script Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Software Testing, Test Tools, Integration Testing, Functional Testing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Anwendungsentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Microservices, Full-Stack Web-Entwicklung, CI/CD, Javascript, Kubernetes, Front-End-Webentwicklung, Frontend-Integration, Back-End-Webentwicklung, Benutzerkonten, Django (Web-Framework), Kontinuierliche Bereitstellung, Web-Anwendungen, GitHub, Restful API, Anwendungsdesign, Node.JS
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Beglaubigungen, Algorithmen, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, R Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Graphing, Color Theory, Advanced Analytics, Data Integration, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Robotik, Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Produktivität, Befehlszeilenschnittstelle, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Unix-Befehle, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden