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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die C++ Programmierung und Unreal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Fehlersuche, Datenspeicherung, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Unreal Engine, Wiederverwendbarkeit von Code, 3D-Assets, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Videospielen, Software-Dokumentation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verschlüsselung, Beglaubigungen, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Kryptographische Protokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Linux und Bash für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Skripting, Linux-Befehle, Shell-Skript, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Datenverarbeitung, Linux, Fernzugriffssysteme, Dateiverwaltung, Datenverwaltung, Dateisysteme, Linux-Verwaltung, Bash (Skriptsprache), Datenmanagement, Entwicklungsumgebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Bewertung von Benutzeroberflächen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Planung der Prüfung, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerzentriertes Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Where, Why, and How of Lambda Functions in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Technik, Numerische Analyse, Robotik, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Mathematische Software, Drehmoment (Physik)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    API Testing Using Rest Assured Test Automation Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, JSON, Test Automation, Test Script Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Software Testing, Test Tools, Integration Testing, Functional Testing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    309 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Generative Model Architectures, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlegende Systemprogrammierung auf IBM Z

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Datenspeicherung, Unix-Shell, Verwaltung des Betriebssystems, System-Software, Betriebssysteme, Datenverwaltung, System-Konfiguration, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Mainframe-Computing, Transaktionsverarbeitung, Dateisysteme, IBM DB2, z/OS, Großrechner-Technologien, Job Control Language (JCL), Datenmanagement, System-Programmierung, Datenbank-Management-Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Web-Entwicklung, Anwendungsdesign, Kontinuierliche Bereitstellung, Full-Stack Web-Entwicklung, CI/CD, Web-Anwendungen, Kubernetes, GitHub, Back-End-Webentwicklung, Javascript, Kontinuierliche Integration, Frontend-Integration, Benutzerkonten, Anwendungsentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Restful API, Web-Design und Entwicklung, Node.JS, Django (Web-Framework)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in Elektrizität und Magnetismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Kalkulation, Mechanik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Physik, elektromagnetik, Integralrechnung, Elektrische Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Elektronik, Mathematische Modellierung, Grundlegende elektrische Systeme, Differentialgleichungen, Drehmoment (Physik), Elektronische Komponenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Intermediate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data Presentation, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Data Literacy, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Statistical Methods, Excel Formulas, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…358359360…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die C++ Programmierung und Unreal: University of Colorado System
  • Asymmetrische Kryptographie und Schlüsselverwaltung: University of Colorado System
  • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
  • Bewertung von Benutzeroberflächen: University of Minnesota
  • Where, Why, and How of Lambda Functions in Python : Coursera
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • API Testing Using Rest Assured Test Automation Tool: Coursera
  • Exam Prep (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative AI LLMs: Whizlabs
  • Grundlegende Systemprogrammierung auf IBM Z: IBM
  • Full Stack Anwendungsentwicklung Capstone Projekt: IBM

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