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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Marketing e Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Customer Analysis, Digital Analysis, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Marketing Effectiveness, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Big Data mit MySQL verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, MySQL, Datenbank-Design, Große Daten, SQL, Datenbanken, Business-Analytik, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Business Analyse

    ★ 4.7 (4091) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Open-Source-Technologie, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Plot (Grafiken), R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Merkblatt (Software), Software zur Datenvisualisierung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Ggplot2, R (Software), Web-Scraping, Einheitstest, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, MySQL, Prozessentwicklung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Große Daten, SQL, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Business-Analytik, Microsoft Excel, Tableau-Software, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Business Analyse

    ★ 4.6 (15.317) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.5 (6783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, SQL, Datenbank-Theorie, Integrität der Daten, Datenwissenschaft, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management

    ★ 4.7 (1134) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, GitHub, Datenumwandlung, Datenbank-Systeme, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Datenmanipulation, Software-Versionierung, Datenbank-Design, Analytik, Erweiterte Analytik, SQL, Bereinigung von Daten, Leistungsoptimierung, AI-Integrationen, Versionskontrolle, AI-Förderung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Datenbank Management

    ★ 4 (20) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten-Ethik, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen

    ★ 4.8 (5060) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Klinische Forschung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Data Mining, Gesundheitssysteme, Technische Merkmale, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Klinische Informatik, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Managed Care, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Verwaltung klinischer Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Pharmazeutika, Modellevaluation

    ★ 4.7 (2551) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Leistungsoptimierung, Business-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (320) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Cybersecurity Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud Computing, Penetrationstests, Digitale Forensik, Interviewing-Fähigkeiten, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerksicherheit, IT-Dienstleistungsmanagement, Governance Risikomanagement und Compliance, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Schutz vor Malware, Cybersecurity, E-Mail-Sicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Dienstleistungsverwaltung, Vernetzungs-Hardware, Datenbank-Management, Cyber-Bedrohungsdaten, Verwaltung des Betriebssystems, Datenbank Management

    ★ 4.6 (27.927) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Probability, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Marketing e Data Science: Fundação Instituto de Administração
  • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
  • Die strukturierte Abfragesprache (SQL): University of Colorado Boulder
  • SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Einführung in Tableau: Tableau Learning Partner

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  • Cybersecurity
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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