Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Human Capital, Human Resource Strategy, Leadership and Management, Strategic Leadership, Strategic Marketing, Marketing, Human Resources Management and Planning, Organizational Strategy, Talent Management, Performance Measurement, Branding, Marketing Management, IT Management, Consumer Behaviour, Marketing Planning, Technology Strategies, Information Systems, Business Technologies, Brand Strategy
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Data Ethics, Large Language Modeling, Model Evaluation, Statistical Reporting, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Social Network Analysis, Unsupervised Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Service Level, Probability, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Data Warehousing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Power Electronics, Convolutional Neural Networks, Display Devices, Control Systems, Image Analysis, Computer Displays, Tensorflow, Electronic Systems, Deep Learning, Systems Design, Debugging, Artificial Neural Networks, Electrical Engineering, USB, Semiconductors, Technical Design, electromagnetics, Electrical Systems, Computer Programming Tools
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen