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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    R

    Red Hat

    Getting Started with Linux Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Red Hat Enterprise Linux, Linux, User Accounts, Software Installation, Linux Administration, System Monitoring, File Management, Package and Software Management, Linux Commands, Operating System Administration, General Networking, File I/O, Command-Line Interface, Network Support, Computing Platforms, Authorization (Computing), Identity and Access Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Advanced Lean Production & Continuous Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Quality Improvement, Production Schedule, Production Process, Kaizen Methodology, Quality Management, Production Management, Production Line, Manufacturing Operations, Continuous Improvement Process, Product Quality (QA/QC), Lean Methodologies, Lean Six Sigma, Process Improvement, Scheduling, Quality Control, Operational Efficiency, Process Analysis, Kanban Principles, Workflow Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Medical Equipment and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Health Technology, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Decision Tree Learning, Health Education, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Operativer Datenspeicher, Qualität der Daten, Datenmanagement, Data Warehousing, Auszug, Data Mining, Integration von Daten, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten-Governance, Datenqualität

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Angewandte generative KI & NLP mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Vektordatenbanken, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Transfer Learning, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Essentials of Additive Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Industrial Design, Product Engineering, Manufacturing and Production, Production Process, Materials science, Process Engineering, Mechanical Engineering, Automation Engineering, Prototyping, Chemical and Biomedical Engineering, Systems Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Asana Power User: Automation, Security & Integrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, AI Security, Process Mapping, Quality Assurance, Hardening, Compliance Reporting, Business Workflow Analysis, Project Schedules, Incident Response, Stakeholder Communications, Data Quality, Workflow Management, Data Mapping, Jira (Software), Project Management Software, Enterprise Security, Automation, Compliance Management, Single Sign-On (SSO), Process Engineering

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Schätzung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Netzarchitektur, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Datenbank-, Big Data- und DevOps-Dienste in GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Datenfluss, DevOps, CI/CD, Cloud-Technik, Google Cloud-Plattform, Relationale Datenbanken, Kubernetes, Datenbanken, Große Daten, Software-Architektur, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Kontinuierliche Bereitstellung, Software Architektur, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Bereitstellung von Anwendungen, Standortzuverlässigkeitstechnik, Daten in Echtzeit, Datenbank Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Technical Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Azure: Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit der Infrastruktur, Anwendungssicherheit, Firewall, Lastausgleich, Fernzugriffssysteme, Cloud-Sicherheit, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerktechnik, Virtuelle Vernetzung, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Microsoft Azure, Netzwerkverwaltung, Web-Anwendungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Analytics, Systems Design, Data Processing, Data Pipelines, Data Architecture, Data Storage Technologies, Big Data, Statistical Reporting, Cloud Engineering, Data Visualization, Cloud Security, Cloud Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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