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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Ethik und Governance im Zeitalter der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Governance, Organisatorische Strategie, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Benchmarking, Soziale Auswirkungen, Modellevaluation, Aufkommende Technologien, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Governance

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Code- und rahmenbasierte Agentenentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Entwicklung von Testskripten, AI-Integrationen, Wiederverwendbarkeit von Code, Prompt-Muster, Beglaubigungen, Agentische Arbeitsabläufe, Token-Optimierung, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, Sichere Kodierung, Kontext-Management, KI-Orchestrierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Integration von Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro auf Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Cloud-basierte Integration, Generative KI, Zwillinge, Bewertung des Modells, Google Gemini, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    LLM-gesteuerte NPCs erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Virtuelle Realität, AI-Integrationen, Aufkommende Technologien, Animation und Spieldesign, Schnelles Engineering, 3D-Assets, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, Persona-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Virtuelle Umgebung, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Derivatives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivatives, Financial Market, Securities (Finance), Investments, Futures Exchange, Risk Modeling, Financial Modeling, Portfolio Management, Numerical Analysis, Simulations, Markov Model, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Probability, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Agentic systems, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, CrewAI, Embeddings, Model Optimization, Model Context Protocol, Software Installation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python Entwicklung mit ChatGPT: Fullstack App Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Bereitstellung von Anwendungen, ChatGPT, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Restful API, Back-End-Webentwicklung, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Sichere Kodierung, Full-Stack Web-Entwicklung, OpenAI-API, JSON, LLM-Bewerbung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Automation with Ansible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, IT Automation, Devops Tools, Automation, Infrastructure as Code (IaC), DevOps, YAML, Application Deployment, Linux, Command-Line Interface, Encryption, Security Controls

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in die Rust-Programmierung und Kernkonzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, System-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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