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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


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Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    XML DTD Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation, Technical Documentation, Data Integrity

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Statistische Analyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Feature Technik, Risikomodellierung, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, NumPy, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Semiconductor Packaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Process Control, Semiconductors, Quality Assurance, Verification And Validation, Electronics Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Electronics, Process Improvement, Process Analysis, Product Testing, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Computer Architecture, Thermal Management, Scalability, Systems Integration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    241 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Analyse sozialer Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Simulationen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Visualisierung, Sozialwissenschaften, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    241 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1105 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Converter Circuits

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Components, Simulation and Simulation Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1388 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Progressive Webanwendung mit JavaScript: Erstellen einer Scavenger PWA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, HyperText Markup Language (HTML), Frontend-Leistung, Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungstools

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    A

    Arm

    Optimierung der generativen KI auf Arm-Prozessoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Eingebettete Systeme, Cloud-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Computer Hardware, Deep Learning, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Hardware-Architektur, Skalierbarkeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    É

    École Polytechnique

    Wasser-, Wind- und Solarenergie: Ressourcen, Variabilität & Vorhersage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Schätzung, Prädiktive Modellierung, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Energie und Versorgungsunternehmen, Mathematische Modellierung, Umwelt, Eindämmung des Klimawandels, Elektrische Energiesysteme, Nachhaltiges Design, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Hydrologie, Elektrische Leistung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    PySide2 Project - Data Fetching Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Event-Driven Programming, Application Design, User Interface (UI), Program Development, Development Environment, Data Integration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Generative KI-Anwendungen mit Firebase Genkit erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Cloud-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Node.JS, Generative KI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • XML DTD Training: EDUCBA
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Semiconductor Packaging: Arizona State University
  • Analyse sozialer Netzwerke: University of California, Davis
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Converter Circuits: University of Colorado Boulder
  • Progressive Webanwendung mit JavaScript: Erstellen einer Scavenger PWA: Coursera
  • Optimierung der generativen KI auf Arm-Prozessoren: Arm
  • Wasser-, Wind- und Solarenergie: Ressourcen, Variabilität & Vorhersage: École Polytechnique

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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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