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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Datenbankverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Diagramm Entwurf, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, PostgreSQL, Datenbank-Software, Integrität der Daten

    ★ 4.6 (3418) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Java SE 21: Streams, Modules, Concurrency & I/O

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Data Persistence, Object Oriented Programming (OOP), OS Process Management, File Systems, Software Design, Dependency Analysis, File Management, Data Management

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Atlassian

    Versionskontrolle mit Git

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Konfigurationsmanagement, GitHub, Kollaborative Software, Versionskontrolle, Kontinuierliche Integration, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Versionierung, Bitbucket

    ★ 4.7 (2992) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 3.8 (798) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, R Programmierung, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, R (Software), Datenwrangling, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Versionskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Unix-Befehle, Dateiverwaltung, GitHub, Kollaborative Software, Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Software-Entwicklungstools, Linux, Unix, Versionskontrolle, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Versionierung

    ★ 4.6 (3813) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Big Data mit MySQL verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanagement, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Große Daten, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Abfragesprachen, MySQL, Datenverwaltung, Unternehmensanalyse, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Business Analyse, Business-Analytik

    ★ 4.7 (4091) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Applied Fundamentals: Hangman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Project Planning, User Interface (UI) Design, Program Development, User Interface (UI), Python Programming, Development Environment, Programming Principles, Maintainability, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Applied Bayesian Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Use the Standard Library

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, File Systems, File Management, Python Programming, System Programming, System Software, Mathematical Software, Test Data, OS Process Management, Arithmetic

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Embedded Systems on Arm: Get Started with the micro:bit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Embedded Systems, Embedded Software, Interactive Design, Prototyping, Internet Of Things, Program Development, System Design and Implementation, Peripheral Devices, Simulations, Python Programming, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Node.JS, Restful API, Database Design, Front-End Web Development, React Redux, Ajax, Database Development, Database Application, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, NoSQL, Javascript, React.js, Performance Tuning, API Design, Data Structures, MongoDB, Debugging, JavaScript Frameworks

    ★ 4.4 (1444) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…373839…477

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Grundlagen der Datenbankverwaltung: University of Colorado System
  • Java SE 21: Streams, Modules, Concurrency & I/O: John Wiley & Sons
  • Versionskontrolle mit Git: Atlassian
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R: Packt
  • Versionskontrolle: Meta
  • Big Data mit MySQL verwalten: Duke University
  • Applied Fundamentals: Hangman: Packt
  • Applied Bayesian Data Analysis: University of Pittsburgh
  • Use the Standard Library: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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