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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnQuest

    Designing Robust Information System Security Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, IT Security Architecture, Application Security, Security Testing, Security Strategy, Information Systems Security, Security Engineering, Security Controls, Software Architecture, Software Development Methodologies, Software Development Life Cycle, DevSecOps, Cyber Security Strategy, Security Management, Business Strategies, Penetration Testing, Compliance Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Bereitstellung von KI-Agenten mit OpenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entwicklungstests, AI-Integrationen, Cloud-API, Agentische Arbeitsabläufe, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, OpenAI, KI-Orchestrierung, AI-Personalisierung, Modell-Einsatz, Modell-Kontext-Protokoll, AI-Arbeitsabläufe

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Gemini, Generative AI, Google Workspace, Generative Model Architectures, AI Enablement, AI Product Strategy, AI Security, Prompt Engineering Tools, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, AI literacy, Productivity Software, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Cloud-Daten für Ausfallsicherheit und Rentabilität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Datenarchitektur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Automatisierung, Daten-Infrastruktur, Kostenmanagement, Architektur des Cloud Computing, IT-Automatisierung, AWS CloudFormation, IT-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Leistungsanalyse, Data Warehousing, Planung der Geschäftskontinuität, Geschäftskontinuität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Speicher, Terraform, Benchmarking

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Transformation, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Integration, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis, Database Administration, Data Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    C

    Coursera

    Building Data Centers - Maximum Environmental Sustainability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainability Reporting, Compliance Reporting, Data Centers, Sustainability Standards, Sustainable Architecture, Data Infrastructure, Corporate Sustainability, Operational Efficiency, Product Lifecycle Management, Performance Metric

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimierung von großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Kontext Technik, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Gesicht umarmen, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Modellevaluation, Kontext-Management, Lernen übertragen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Probability Distribution, Data Presentation, Engineering Analysis, Data Synthesis, Estimation, Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    A+ Core 2 V15 - Pearson Cert Prep: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, Microsoft Windows, Mac OS, Command-Line Interface, Linux, Operating Systems, Software Installation, Systems Administration, System Configuration, Control Panels, Linux Commands, General Networking, Cloud Management, File Systems, File Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cannabis Environmental Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Water Resource Management, Plant Operations and Management, Environmental Management Systems, Thermal Management, Water Quality, Environmental Monitoring, Biology

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Appium für Fortgeschrittene: Skalierbare mobile Testautomatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Test-Automatisierung, Automatisierung, Mobile Entwicklungstools, Kontinuierliche Integration, Fehlersuche, Jenkins, CI/CD, Wiederverwendbarkeit von Code, Instandhaltbarkeit, Testausführungsmaschine, Containerisierung, Entwicklung von Testskripten, Kontinuierliche Bereitstellung, Prüftechnik, Plattformübergreifende Entwicklung, Skalierbarkeit

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    KI-gestützte Jira-Automatisierung und Workflow-Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Risikokontrolle, Technische Dokumentation, Automatisierung, Prozessverbesserung und -optimierung, No-Code-Entwicklung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, AI-Förderung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Jira (Software), AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Modellevaluation, Prozess-Optimierung, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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