ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java Programming, Code Reusability, Application Design, Solution Design, Design Strategies, Design Elements And Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, No-Code Development, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, AI Integrations, Return On Investment, Application Deployment, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Product Improvement, Key Performance Indicators (KPIs), Cross Platform Development, Continuous Improvement Process, User Feedback, Customer Engagement, Systems Integration, System Design and Implementation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kotter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Organizational Development, Business Transformation, Leadership and Management, Organizational Structure, Organizational Leadership, Industrial and Organizational Psychology, Leadership Development, Leadership, Drive Engagement, Stakeholder Engagement, Diversity and Inclusion, Lifelong Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Gemeinschaft, Weltgeschichte, Digitale Kommunikation, Sprachen lernen, Diversity-Bewusstsein, Kulturelle Sensibilität, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Mehrsprachigkeit, Pädagogische Materialien, Kreativität, Erleichterung der Diskussion
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Data Visualization, Analytics, Model Evaluation, Digital Marketing, Apache Hadoop, Digital Advertising, Digital Marketing Tools, Machine Learning Methods, AI Personalization, Advertising, Social Media Strategy, Predictive Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Azure Active Directory, Microsoft Azure, Virtual Networking, Active Directory, Load Balancing, Cloud Management, Virtual Machines, Kubernetes, Network Monitoring, Authorization (Computing), Identity and Access Management, User Provisioning, Network Troubleshooting, Group Policy, Virtualization and Virtual Machines, Containerization, Network Planning And Design, Cloud Storage, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, LLM-Bewerbung, Bericht der Rechnungsprüfer, OpenAI, AI-Integrationen, Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Generative KI, Schnelles Engineering, Google Gemini, Zwillinge, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Finanzielle Rechnungsprüfung, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Virtuelle Realität, Fernzugriffssysteme, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), iSCSI-Konfiguration, Speicherverwaltung, Virtuelle Vernetzung, Technologien zur Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Daten-Infrastruktur, Computer-Hardware, Server, Netzwerk-Switches, Daten-Zentren, Datenspeicherung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, IT Automation, Amazon Elastic Compute Cloud, Code Reusability, Infrastructure Architecture, Cloud Management, Cloud Platforms, Data Security, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Education Software and Technology, Digital pedagogy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden