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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Data Engineering with Databricks Cookbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Data Engineering, Data Pipelines, Data Lakes, Data Governance, Databricks, Data Manipulation, Data Transformation, Data Processing, Performance Tuning, Data Access, Real Time Data, Data Capture, Devops Tools, DevOps, Apache

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Naturgas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Lieferkette, Energie und Versorgungsunternehmen, Rechnungsstellung, Transportvorgänge, Sicherheitstraining, Umweltproblem, Sicherheitsstandards, Erdölindustrie, Logistik, Regulatorische Angelegenheiten, Fakturierung und Rechnungsstellung, Unfallverhütung, Öl und Gas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, AI Workflows, User Interface (UI), AI Integrations, Large Language Modeling, UI Components, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, Flask (Web Framework)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    739 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    5585 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Data Engineering for AI and ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Databricks, Data Engineering, PySpark, Data Lakes, Apache Airflow, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Architecture, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Data Storage, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, SQL, Machine Learning Algorithms, Warehouse Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    K

    Knowledge Accelerators

    Microsoft Copilot: Better Prompts, Agents & AI in M365 Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Microsoft Copilot, Prompt Patterns, AI literacy, Microsoft 365, AI Enablement, Governance, Workflow Management, Generative AI Agents, Productivity Software, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    É

    École Polytechnique

    Grundlagen der Wechselwirkungen zwischen Flüssigkeit und Festkörper

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentialgleichungen, Vibrationen, Technische Analyse, Biologische Technik, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Mechanik, Bauingenieurwesen, Biomedizinische Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    737 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3408 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Versionskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Linux, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, Kollaborative Software, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklungstools, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung, Versionskontrolle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3825 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    A

    Amazon

    Amazon Junior Software Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Decision Intelligence, Digital Transformation, Java Programming, Generative AI

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    613 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    S

    Simplilearn

    Master LangGraph Agents for Enterprise Automation Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, Agentic Workflows, Workflow Management, LLM Application, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Process Optimization, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Process Driven Development, Business Process Automation, Operational Efficiency, Agentic systems, Automation, Context Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Systems Design, Microarchitecture, System Design and Implementation, Technical Design, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Hardware Architecture, Computer Hardware, Simulations

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    860 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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