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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Grundlegende Programmierung in Python II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Leitfäden, Instandhaltbarkeit, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenwissenschaft, Web-Anwendungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Merkmale für Zeitreihendaten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Digitale Signalverarbeitung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Software, SAS (Software), Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    XML Foundations and Styling for Modern Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Analytics, Database Development, Data Infrastructure, Model Training, Data Architecture, Data Analysis, Security Controls, Machine Learning, Data Modeling, Cloud Security, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storage Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Clinical Informatics, Image Analysis, AI Integrations, Health Technology, Diagnostic Tests, Advanced Analytics, Treatment Planning, Care Management, Emerging Technologies

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verantwortungsvolle KI für Entwickler: Interpretierbarkeit & Transparenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply SketchUp to Build 3D House Models from 2D Plans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SketchUp (3D Modeling Software), AutoCAD, Architectural Drawing, 3D Modeling, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Computer Graphics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenanalyse mit Python Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Build Anything With AI Agents - Apps - Games - Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, OpenAI API, Development Environment, DeepSeek API, Agentic Workflows, AI literacy, Application Development, Game Design, Agentic systems, Email Automation, Web Scraping

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits: Modeling and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biological Engineering, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Biotechnology, Simulations, Process Modeling, Differential Equations, Biochemistry, Numerical Analysis, Molecular, Cellular, and Microbiology, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Introduction to Technology-Assisted Decision-Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Production Planning, Graph Theory, Data-Driven Decision-Making, Production Schedule, Decision Making, Mathematical Modeling, Network Planning And Design, Mathematical Software, Model Optimization, Computational Logic, Algorithms, Cryptography

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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