Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Apache Airflow, Modellevaluation, Test-Automatisierung, Verifizierung und Validierung, Lückenanalyse, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Quantitative Forschung, Bewertung der Qualität, Geschäftliche Metriken, Leistungsmessung, Kosten-Nutzen-Analyse, Testausführungsmaschine, Inhaltliche Leistungsanalyse, Forschungsdesign, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Virtual Networking, AI Workflows, General Networking, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, LLM Application, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Processing, Deep Learning, Model Training, Model Evaluation, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JavaScript-Frameworks, Front-End-Webentwicklung, Benutzerfreundliches Design, React.js, Persistenz der Daten, ChatGPT, Cloud-Bereitstellung, Konfigurationsverwaltung, UI-Komponenten, OpenAI-API, Benutzeroberfläche (UI), AI-Integrationen, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Frontend-Integration, Technologien zur Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Datenerhebung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Prompt Engineering, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Integrations, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, AI Orchestration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Technisches Schreiben, Analyse der Anforderungen, Konfigurationsverwaltung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Optimierung, Benchmarking, Datenpflege, Technische Dokumentation, Leistungsoptimierung, Leistungsprüfung, Konfigurationsmanagement, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Data Entry, Organizational Skills, Process Management, Operational Efficiency, Project Management Software, Editing, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, Secure Coding, Responsible AI, Prompt Patterns, Data Ethics, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Vibe coding, ChatGPT, Large Language Modeling, Code Review, AI Integrations, Integration Testing, Generative Model Architectures, Legal Technology, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Quality Improvement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, Artefaktfabrik, Infrastruktur als Code (IaC), Docker (Software), Kontinuierliche Integration, DevOps, Devops-Werkzeuge, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Automatisierung, Software-Konfigurationsmanagement, Jenkins, Cloud-natives Computing, SonarQube, Kontinuierliche Lieferung, AI-Integrationen, Containerisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzung der Ressourcen, Algorithmen, Speicherverwaltung, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Leistungsprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen