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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik

    ★ 4.7 (2370) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, NoSQL, CI/CD, Agile Methodik, React Redux, Architektur des Cloud Computing, JavaScript-Frameworks, Python-Programmierung, IBM Wolke, Node.JS, Front-End-Webentwicklung, DevOps, HTML und CSS, Cloud-natives Computing, Hypertext Markup Language (HTML), Server-Seite, Cloud-Entwicklung

    ★ 4.6 (10.538) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Technische Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Computer-Plattformen, Cloud-Management, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Dienste, Benutzerbereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Lösungen, Architektur des Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.8 (6294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Blutdruck, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Biologie, Hämodynamik, Nephrologie, Endokrinologie, Pulmonologie, Kardiologie, Elektrophysiologie, Lebenszeichen, Neurologie, Zellbiologie, Atmung

    ★ 4.8 (5337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation

    ★ 4.8 (8552) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Psychische Gesundheit, Menschliche Entwicklung, Sozialwissenschaften, Psychotherapie, Psychologie, Psychiatrie, Lerntheorie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Soziologie, Psychische Gesundheitstherapien, Klinische Psychologie, Neurologie, Entwicklung des Kindes, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis)

    ★ 4.9 (5426) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems

    ★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, ChatGPT, AI-Förderung

    ★ 4.8 (7902) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    ★ 4.8 (7931) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Projektleitung, Generative KI, Datenwrangling, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Business-Kommunikation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Forschung, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Prompt Engineering Tools, Vibe-Codierung, Brainstorming

    ★ 4.8 (4574) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Typescript/Javascript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI

    ★ 4.8 (8017) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell

    ★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
  • AWS Cloud Technische Grundlagen: Amazon Web Services
  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • Einführung in die Psychologie: University of Toronto
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Google KI: Google

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