ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildqualität, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik
★ 4.7 (2370) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, NoSQL, CI/CD, Agile Methodik, React Redux, Architektur des Cloud Computing, JavaScript-Frameworks, Python-Programmierung, IBM Wolke, Node.JS, Front-End-Webentwicklung, DevOps, HTML und CSS, Cloud-natives Computing, Hypertext Markup Language (HTML), Server-Seite, Cloud-Entwicklung
★ 4.6 (10.538) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon S3, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Computer-Plattformen, Cloud-Management, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Dienste, Benutzerbereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud-Lösungen, Architektur des Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Amazon DynamoDB, Cloud Computing, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher, Cloud-Sicherheit
★ 4.8 (6294) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Blutdruck, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Biologie, Hämodynamik, Nephrologie, Endokrinologie, Pulmonologie, Kardiologie, Elektrophysiologie, Lebenszeichen, Neurologie, Zellbiologie, Atmung
★ 4.8 (5337) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation
★ 4.8 (8552) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Psychische Gesundheit, Menschliche Entwicklung, Sozialwissenschaften, Psychotherapie, Psychologie, Psychiatrie, Lerntheorie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Soziologie, Psychische Gesundheitstherapien, Klinische Psychologie, Neurologie, Entwicklung des Kindes, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis)
★ 4.9 (5426) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
★ 4.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, ChatGPT, AI-Förderung
★ 4.8 (7902) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations
★ 4.8 (7931) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Projektleitung, Generative KI, Datenwrangling, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Business-Kommunikation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Forschung, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Prompt Engineering Tools, Vibe-Codierung, Brainstorming
★ 4.8 (4574) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI
★ 4.8 (8017) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Graphentheorie, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell
★ 4.6 (1549) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate