Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Mitigation, AI Workflows, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalized Campaigns, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Generative KI, Teamarbeit, Nachhaltige Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Nachhaltige Entwicklung, Daten-Ethik, AI-Förderung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Nachhaltige Technik, Zusammenarbeit, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Kulturelle Vielfalt, Kulturelle Sensibilität, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Contract Management, Performance Analysis, Legal Technology, Contract Review, Generative AI, Contract Compliance, Analysis, Workflow Management, Compliance Management, Artificial Intelligence, Document Management, AI Workflows, Business Process Automation, AI Integrations, Vendor Management, Automation, Process Optimization, Operational Efficiency
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, Emerging Technologies, Technology Strategies, Digital Transformation, Business Transformation, AI Security, AI Enablement, Innovation, Business Technologies, Real Time Data, AI Integrations, Internet Of Things, Wireless Networks, Cybersecurity, Operational Efficiency, Telecommunications, Data Security, Artificial Intelligence, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, LLM Application, AI Integrations, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Decision Support Systems, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Software-Dokumentation, Daten-Ethik, Benutzerfreundliches Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Front-End-Webentwicklung, Frontend-Integration, Test-Automatisierung, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Personalization, Product Management, Commercialization, Model Training, Technical Product Management, Product Lifecycle Management, Design and Product, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Design, Infrastructure Architecture, Responsible AI, AI literacy, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate