Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Relationale Datenbanken, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Große Daten, SQL, Datenfluss, Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Technische Merkmale, Datenbank-Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik
★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Verifizierung und Validierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Laborberichte, Fallstudien, Forschung, Statistische Analyse, Molekularbiologie, Wissenschaftliche Methoden, Technische Kommunikation, Rechtliche Verfahren, Gerichtssysteme, Untersuchung
★ 4.9 (531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphic Techniques, .NET Framework, UI Components, Application Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, Graphical Tools, Data-oriented programming, Animations, Animation and Game Design, Computer Displays, User Interface (UI), Application Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Technical Communication, Embedded Systems, Digital Signal Processing, Embedded Software, Distributed Computing, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning Methods, Deep Learning, Engineering Design Process, Recurrent Neural Networks (RNNs), Experimentation, Convolutional Neural Networks, Hardware Design, Communication Systems, Text Mining, Student Support and Services, Computer Engineering
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Matlab, Modell-Einsatz, Interoperabilität, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Generative KI, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Menschliche Entwicklung, Aufdeckung von Betrug, Psychologie, Forschung, Wissenschaftliche Methoden
★ 4.6 (1452) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Positioning Systems, Geospatial Information and Technology, Communication Systems, Mechanics, General Science and Research, Physics, Environmental Monitoring
★ 4.9 (680) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Animations, Computer Graphic Techniques, Graphics Software, Motion Graphics, Graphical Tools, Computer Displays, Plot (Graphics)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Mündliche Äußerung, Medien und Kommunikation, Musik, Menschliches Lernen, Psychologie, Interviewing-Fähigkeiten, Schreiben, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lerntheorie, Community Outreach, Wissenschaft und Forschung, Erstellung von Inhalten, Forschung, Persuasive Kommunikation, Fotografie, Pädagogik, Bildung und Ausbildung, Digitale Kommunikation, Technische Kommunikation, Gemeinschaftlicher Einsatz
★ 4.6 (137) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Ggplot2, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenwrangling, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, GitHub, Bereinigung von Daten, Knitr, Statistische Analyse, Rmarkdown, R (Software)
★ 4.6 (48.217) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate