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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Amsterdam

    Grundlegende Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung, Datenanalyse-Software, Statistik, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4636 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, React Redux, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9088 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
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    I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Marketing Collateral

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.073 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Markov-Modell, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6173 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI HR Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, AI Enablement, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7974 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Generative KI für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Teambildung, LLM-Bewerbung, Datenethik, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktlebenszyklus-Management, Rentabilität der Investition, Produktentwicklung, Kommerzialisierung, Kommunikation mit Stakeholdern, ChatGPT, Google Gemini, Produktmanagement, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.285 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Real Time Data, Software Architecture, Consulting, AI Personalization, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.074 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, AI Personalization, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.101 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7465 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, AI Personalization, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.155 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenzugang, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Datenqualität, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3300 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Zielsetzung, Soziale Netzwerke, Social Media-Marketing, Social-Media-Management, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Persona Entwicklung, Marketing, Zielpublikum, Facebook, Marketing-Strategie und -Techniken, Intelligente Ziele, Digitales Marketing, Instagram

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15.593 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • Generative AI for Sales Professionals: IBM
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Generative AI HR Professional: Vanderbilt University
  • Generative KI für Produktmanager: IBM
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM

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