Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Generative AI-Agenten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Sicherheit, Computerprogrammierung, Cloud-Infrastruktur, Aushärtung, Computer-Hardware, Virtualisierung, Cloud-Technologien, Cybersecurity, Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Datenbank-Verwaltung, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, OSI-Modelle, Peripheriegeräte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Jupyter, Statistische Methoden, NumPy, Statistische Analyse, Matplotlib, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Minitab, Schlanke Methodologien, Statistik, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Prozessverbesserung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Storytelling, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Microsoft 365, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Peer Review, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Software-Prüfung, Netzwerkanalyse, Java, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI), Problemlösung, Computer Programmierung, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Wachstumsorientiertheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitliche Prüfung, Technische Kommunikation, Java Programmierung, Einheitstest
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Präzision, Organisatorische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Organisatorische Struktur, Business Schreiben, Business-Kommunikation, Grafikdesign, Präsentationen, Grafisches Design, Bearbeitung von, Grammatik, Organisatorische Strategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Benutzerfreundliches Design, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Projektleitung, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Design erleben, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Prädiktive Analytik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen