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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Text Mining, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Strategische Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Operative Analyse, Datenwissenschaft, Analytik, Marktinformationen, Daten-Strategie, Business-Analytik, Prädiktive Analytik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Technische Merkmale, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2567 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Generative AI-Agenten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Sicherheit, Computerprogrammierung, Cloud-Infrastruktur, Aushärtung, Computer-Hardware, Virtualisierung, Cloud-Technologien, Cybersecurity, Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Datenbank-Verwaltung, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, OSI-Modelle, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.797 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.685 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Prompt Engineering, Business Systems Analysis, Process Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Presentation, Process Analysis, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.279 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geschäftliches Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Präzision, Organisatorische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Organisatorische Struktur, Business Schreiben, Business-Kommunikation, Grafikdesign, Präsentationen, Grafisches Design, Bearbeitung von, Grammatik, Organisatorische Strategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5039 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Skalierbarkeit, Das Risiko, Text Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.478 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Benutzerfreundliches Design, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Projektleitung, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Design erleben, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1176 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Prädiktive Analytik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3268 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenverwaltung, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Datenvalidierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5464 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Geschäftliches Schreiben: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • KI-Produktmanagement: Duke University

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