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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, E-Mail-Sicherheit, Datenspeicherung, Generative AI-Agenten, Allgemeine Netzwerkarbeit, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Sicherheit, Computerprogrammierung, Cloud-Infrastruktur, Aushärtung, Computer-Hardware, Virtualisierung, Cloud-Technologien, Cybersecurity, Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Datenbank-Verwaltung, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, OSI-Modelle, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.797 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.685 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Jupyter, Statistische Methoden, NumPy, Statistische Analyse, Matplotlib, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Datenanalyse für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Minitab, Schlanke Methodologien, Statistik, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Software, Prozessverbesserung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3505 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Storytelling, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1380 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.478 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power BI, Resource Management, Data Security, Microsoft Power Platform, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Microsoft 365, Data Governance, Data Management, Microsoft Office, Business Intelligence, Data Integration, AI Enablement, AI Product Strategy, Governance, Data Analysis, Data Analysis Software

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Peer Review, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Software-Prüfung, Netzwerkanalyse, Java, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI), Problemlösung, Computer Programmierung, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Wachstumsorientiertheit, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitliche Prüfung, Technische Kommunikation, Java Programmierung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7217 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geschäftliches Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Präzision, Organisatorische Fähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Organisatorische Struktur, Business Schreiben, Business-Kommunikation, Grafikdesign, Präsentationen, Grafisches Design, Bearbeitung von, Grammatik, Organisatorische Strategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5039 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Benutzerfreundliches Design, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Projektleitung, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Design erleben, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1176 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Prädiktive Analytik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3268 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…424344…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Datenanalyse für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
  • Advanced Bayesian Methods and Applications: University of Pittsburgh
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Advanced Power BI Integration, AI, and Governance Strategies: Packt
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
  • Geschäftliches Schreiben: University of Colorado Boulder

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