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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Workflow Management, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Design Strategies for Maximizing Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Quality Assurance, Data Collection, Data Processing, Data Strategy, Data Analysis, Sampling (Statistics)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EIT Digital

    Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Innovation, Verschlüsselung, Internet der Dinge, Systemintegration, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Leistungstests, Systemprüfung, Computervision, Verifizierung und Validierung, Softwareentwicklung, Cloud-basierte Integration, Integrationstests, Software-Ingenieur, Implementierung des Systems, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Inklusive analytische Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Diversität und Inklusion, Korrelationsanalyse, Forschung, Erhebung von Daten, Wahrscheinlichkeit, Qualitative Forschung, Unternehmensanalytik, Analytische Fähigkeiten, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder-Analyse, Datenethik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Fokusgruppe, Umfragen, Quantitative Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Open Source Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Generative AI, Natural Language Processing, Multimodal Prompts, Application Deployment, Open Source Technology, Applied Machine Learning, Image Analysis, User Interface (UI), Computer Vision

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, Interaction Design, User Experience Design, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Human Factors Engineering, Creativity, User Interface (UI), User Research, Decision Making, Display Devices, Human Computer Interaction, Human Learning, Data Collection, Human Machine Interfaces, Accident Prevention, Control Systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    UiPath

    Automatisierungstechniken bei RPA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Text Mining, E-Mail-Automatisierung, Web Scraping, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Workflow Management, Microsoft Outlook

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Optique non-linéaire

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Physics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Mathematical Software, Scientific Visualization, Laboratory Research, Experimentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Analysis, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, R Programming, Analytics, Sociology, Natural Language Processing, Data Manipulation, Text Mining, Statistical Modeling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    软件工程

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Object Oriented Design, Software Testing, Software Development Tools, Unified Modeling Language, Development Testing, Requirements Analysis, Agile Methodology, Software Quality (SQA/SQC), Software Development Life Cycle, Functional Requirement, Systems Analysis, Software Development, Systems Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Más que química

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Systems Of Measurement, Chemical Engineering, Physical Science, Analytical Chemistry, Applied Mathematics, Materials science, Scientific Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Design Strategies for Maximizing Total Data Quality: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT: EIT Digital
  • Inklusive analytische Techniken: University of Toronto
  • Open Source Models with Hugging Face: DeepLearning.AI
  • Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans: Arizona State University
  • Automatisierungstechniken bei RPA: UiPath
  • Optique non-linéaire: École Polytechnique
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University

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