Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Predictive Modeling, Customer experience strategy (CX), Analytics, Predictive Analytics, Simulations, Simulation and Simulation Software, Advanced Analytics, Business Transformation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Operations Research, Internet Of Things, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Cloud Computing, Data Ethics, Business Analytics, Process Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Drehmoment (Physik), Physik, Kontrollsysteme, Mechanik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Differentialgleichungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Datenkompetenz, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, Nachhaltige Entwicklung, Quantitative Forschung, Wasser Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Daten-Storytelling, Umwelt, Fallstudien, Umweltproblem, Analyse, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Wasserressourcen, Politische Analyse, Abhängigkeitsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Automation Engineering, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Data Ethics, Electrical Engineering, Biomedical Engineering, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerfassung, Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Erhebungen, Statistische Software, Forschungsdesign
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Artificial Intelligence, Game Theory, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Python Programming, Deductive Reasoning, Probability, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Science and Technology of China
Kompetenzen, die Sie erwerben: Adult Education, Quick Learning, Lifelong Learning, Learning Strategies, Willingness To Learn, Brainstorming, Productivity, Problem Solving, Information Management, Record Keeping
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Schätzung, Kalkulation, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Mechanik, Mathematische Modellierung, Eckig, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Naturwissenschaft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden