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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistik, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Statistische Hypothesenprüfung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Dashboard, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Complete Insurance Underwriting & Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claims Processing, Insurance, Underwriting, Insurance and Warranty Claims Processing, Insurance Policies, Regulatory Compliance, Risk Management, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance, Lending and Underwriting, Regulation and Legal Compliance, Compliance Management, Risk Analysis, Actuarial Science, Governance, Risk Management Framework, Financial Services, Compliance Training, Operational Risk, Business

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Humanidades digitales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Liberal Arts, digital literacy, Image Analysis, Research, Computer Science, Public History, Open Source Technology, Research Methodologies, Data Ethics, Computer Vision, Law, Regulation, and Compliance, Media and Communications

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    917 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Programmieren mit C#

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), ASP.NET, C# (Programmiersprache), Webdienste, Restful API, Entwicklung von Videospielen, Unity-Engine, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Objekt-Relationales Mapping, Daten-Strukturen, Datenbank-Management, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Datenbank Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Agentic systems, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Model Deployment, Compliance Management, Governance, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    2,2
    Bewertung, 2,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Jupyter, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, OpenAI, Prompt-Muster, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Test Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Digitale Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, MarTech, Leistungsmessung, Datenarchitektur, Analytik, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Bildanalyse, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Werkzeuge für digitales Marketing, Blockchain, Generative KI, Integrität der Daten, Verbraucherverhalten, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3361 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen von Selenium WebDriver und Java für die Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Automatisierung, Test-Automatisierung, Java, Selenium (Software), Entwicklung von Testskripten, Java-Programmierung, Skripting, Cascading Style Sheets (CSS), Software-Prüfung, Ajax

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Building Web Pages with HTML & CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Version Control, Git (Version Control System), HTML and CSS, Web Design and Development, Web Development, Web Development Tools, Web Design, Front-End Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Debugging, Semantic Web, Web Analytics and SEO

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Klinische Terminologie für internationale und US-amerikanische Studenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Medizinische Terminologie, Lebenszeichen, Intravenöse Therapie, Diagnostische Tests, Pathologie, Klinische Erfahrung, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Verwaltung von Medikamenten, Pharmazeutische Terminologie, Patientensicherheit, Kommunikation mit Patienten, Laboruntersuchungen, Notfall- und Intensivpflege

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3257 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Complete Insurance Underwriting & Risk Management: EDUCBA
  • Humanidades digitales: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Programmieren mit C#: Simplilearn
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents: Coursera
  • Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • Digitales Marketing: Plattformen, Daten und Technologien: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen von Selenium WebDriver und Java für die Automatisierung: Packt

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