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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Content Creation, Facebook, Target Market, Social Media, Social Media Marketing, Promotions and Campaigns, Campaign Planning, Social Media Content, Bidding, Online Advertising, Pay Per Click Advertising, Performance marketing, Social Media Campaigns, Content Scheduling, Pinterest, Advertising Campaigns, Social Media Strategy, Social Media Management, Digital Advertising

    ★ 4.6 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Azure-Sicherung, Sicherheit und Compliance-Verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud-Management, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Patch-Verwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Virtuelle Maschinen, Microsoft Azure, Microsoft Kopilot, Systemüberwachung, Dateiverwaltung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cloud-Sicherheit, Systemverwaltung

    ★ 4.7 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Adobe

    Prompting for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Visual Storytelling, AI powered creativity, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Engineering Tools, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Generative AI, Adobe Premiere, Creative Design, Creativity, Scalability

    ★ 4.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Compute-Ressourcen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Kubernetes, Virtuelle Maschinen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Microsoft Azure, Skripting, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-natives Computing, Skalierbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Berklee

    Klaviertonleitern für moderne Musik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Musikalische Komposition, Musik, Musikalische Darbietung, Instrumentalmusik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods

    ★ 3.2 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Service, Operations Support Systems, Customer Analysis, Telecommunications, Customer Retention, Network Performance Management, Responsible AI, Wireless Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Digital Communications, Generative AI Agents, Generative AI, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    ★ 4.4 (14) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Digital Trends: AI, Metaverse, Persuasive Tech & Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making

    ★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Software-Entwicklung mit ChatGPT: Code mit KI generieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Software-Entwicklung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation

    ★ 4.3 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Clinical Data Management, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, Scientific Visualization, Large Language Modeling, LLM Application, Network Model, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    ★ 3.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Social Media Marketing: LearnKartS
  • Azure-Sicherung, Sicherheit und Compliance-Verwaltung: Microsoft
  • Prompting for Generative AI: Adobe
  • Compute-Ressourcen in Azure: Whizlabs
  • Klaviertonleitern für moderne Musik: Berklee
  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Digital Trends: AI, Metaverse, Persuasive Tech & Blockchain: University of California, Davis

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