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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    MathWorks

    Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Räumliche Analyse, Matlab, Computer Vision, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Digitale Signalverarbeitung, Mathematische Software, Analyse räumlicher Daten, Bildqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Primary and Secondary Batteries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Electrical Systems, Electric Power Systems, Chemistry, Analytical Testing, Sustainable Technologies, Capacity Management, Engineering Calculations, Performance Testing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    BIM Fundamentals for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Autodesk, Collaborative Software, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Engineering Documentation, Engineering Drawings, Building Design, Architectural Design, 3D Modeling, Civil Engineering, Structural Engineering, Technical Standard, HVAC, Electrical Systems, Plumbing, User Interface (UI)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Data-Oriented Python Programming and Debugging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erste Schritte in der Flutter-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Web-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Paket- und Softwareverwaltung, Mobile Entwicklung, Netzwerksicherheit, Anwendungs-Rahmenwerke, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Cloud-Entwicklung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ideale Gase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Verfahrenstechnik, Mechanik, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Physik, Technische Analyse, Thermisches Management, Naturwissenschaft, Chemie, Technische Berechnungen, Vibrationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    Olay

    Kosmetische Produktentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wertanalyse, Marktanalyse, Leistungsprüfung, Beschaffungsmanagement, Qualitätskontrolle, Gute Herstellungspraktiken, Ideenfindung, Prozess-Optimierung, Durchführbarkeitsstudien, Kundeneinblicke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Cómo entrenar a tus electrones 1: Fundamentos de la electrónica analógica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Hardware Design, Semiconductors, Application Specific Integrated Circuits, Schematic Diagrams, Performance Testing, Systems Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    E/A-effiziente Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Speicherverwaltung, Theoretische Informatik, Datenzugang, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Marketing Mix Implementierung Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Datengesteuertes Marketing, Markenmanagement, Marketing-Planung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing-Effektivität, Präsentationen, Produktstrategie, Werbestrategien, Marketing-Analytik, Marketing-Kommunikation, Strategische Entscheidungsfindung, Produktplanung, Marketing-Strategien, Marketing Management, Marketing-Kanal, Strategisches Marketing, Markenstrategie, Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    GitHub Copilot: Der AI Pair Programmer für Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Usar Funciones y Fórmulas Básicas en Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse: MathWorks
  • Primary and Secondary Batteries: Arizona State University
  • BIM Fundamentals for Engineers: L&T EduTech
  • Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan
  • Erste Schritte in der Flutter-Entwicklung: Google Cloud
  • Ideale Gase: University of Colorado Boulder
  • Kosmetische Produktentwicklung: Olay
  • Cómo entrenar a tus electrones 1: Fundamentos de la electrónica analógica: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • E/A-effiziente Algorithmen: 28DIGITAL
  • Marketing Mix Implementierung Capstone: IE Business School

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