R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenethik, Datenkompetenz, SQL, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Google Sheets, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Lineare Algebra, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Installation, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Produktfamilie Technik, Code-Überprüfung, Systemsoftware Systeme, API-Design, Restful API, Softwareentwicklung, Webdienste, Unified Modeling Language, Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Dokumentation, Software-Architektur, Simple Object Access Protocol (SOAP), Java, Microservices, Software Entwurf, Serviceorientierte Architektur, Model-View-Controller
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, SAS (Software), Debugging, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Programming, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, PostgreSQL, Python Programming, Restful API, SQL, API Design, Object-Relational Mapping, Database Management, Databases, Data Validation, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, OpenAI API, Testfall, Skripting, Software-Ingenieur, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Biologie, Datenvorverarbeitung, Biochemie, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Daten-Mapping, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Netzwerkanalyse, Biowissenschaften, Biotechnologie, Mikrobiologie, Algorithmen, Datenanalyse-Software, Unüberwachtes Lernen, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Graphentheorie, Kombinatorik, Arithmetik, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Kryptographie, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Logisches Denken, Cybersicherheit, Bayessche Statistik, Datenstrukturen, Visualisierung (Computergrafik)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architektur, Informatik, Java Programmierung, Computergestützte Logik, Skalierbarkeit, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computer Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis, Data Analysis Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen