Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Fudan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), User Interface (UI) Design, 3D Assets, Game Design, UI Components, Animations, Mobile Development Tools, Application Deployment, Programming Principles, Scripting, Computer Graphics, Cross Platform Development, Object Oriented Programming (OOP), Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Risk Management, Risk Management, Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Mitigation, Business Risk Management, Project Management, Governance Risk Management and Compliance, Stakeholder Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Python Programming, Data Store, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Projekt-Scoping, Umfangsmanagement, Leistungsmessung, Projektplanung, Überwachung der Qualität, Prozessverbesserung und -optimierung, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Projektstrukturplan, Projektzeitpläne, Datenerfassung, Prozess-Fähigkeit, Six Sigma-Methodik, Leistungsanalyse, Prozess-Analyse, Leistungsmetrik, Lean Six Sigma
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Tableau-Software, Erstellung des Dashboards, Datenkompetenz
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Association of International Certified Professional Accountants
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Projekt-Scoping, Geschäftliche Anforderungen, Automatisierung, Prozess-Mapping, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Prozessverbesserung, Digitale Transformation, Rentabilität der Investition, Analyse der Anforderungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Analyse, Wert-Angebote
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, elektromagnetik, Technische Berechnungen, Elektronik-Technik, Physik, Hardware-Entwurf, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronische Komponenten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Hardware Design, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Thermal Management, Engineering, Technical Design, Engineering Design Process, Mechanical Design, Systems Integration, Mechanical Engineering, Electrical Systems, Manufacturing Processes, Emerging Technologies
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen