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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, CI/CD, Apache Airflow, Tensorflow, Data Pipelines, Continuous Deployment, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Metadata Management, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Generative AI in Research & Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Analytics, Big Data, AI literacy, Scalability, AI Integrations, Quantum computing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Game Mechanics with Python and Pygame

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Video Game Development, Game Design, 3D Assets, Event-Driven Programming, Animations, Graphics Software, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Computer Graphic Techniques, Debugging, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, Computer Displays, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Development Environment

    ★ 4.6 (30) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Lernen übertragen, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Test Daten, LLM-Bewerbung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (10) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    ML Concepts, Models & Workflow Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Adobe

    Generative AI for Graphic Designers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Adobe Illustrator, AI powered creativity, Generative AI, AI Workflows, Creativity, Graphic and Visual Design, Adobe Creative Cloud, Graphic Design, Computer Graphics, Creative Design, Creative Thinking, Color Theory, Digital Design, Visual Design, Content Creation, Branding

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strategie, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Management, Datenspeicher, Datenverwaltung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Technische Merkmale

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Programming for Designers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Animations, Software Design, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Computer Graphic Techniques, Python Programming, Graphic and Visual Design, Event-Driven Programming, Digital Design, Simulations, Computer Graphics, Design, Graphical Tools, Game Design, Computational Logic, Computational Thinking

    ★ 5 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Automate R scripts with GitHub Actions: Deploy a model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Analytics, R Programming, Scripting, Google Sheets, Email Automation, Tidyverse (R Package), Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, Health Technology, GitHub, Gmail, Git (Version Control System), Command-Line Interface

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Establishing Team Purpose

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Team Leadership, Team Motivation, Recognizing Others, Team Building, Team Management, Organizational Leadership, Drive Engagement, Rapport Building, Self-Awareness, Growth Mindedness, Personal Development, Professional Development, Relationship Building, Employee Engagement, Communication Strategies, Mindfulness

    ★ 4.4 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Oralpha: Literacy for new citizens, a course for trainers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Multilingualism, Language Competency, Education and Training, Teaching, Intercultural Competence, Language Learning, Training Programs, Instructional Strategies, Pedagogy, Literacy, Diversity Training, International Relations, Differentiated Instruction, Social Sciences

    ★ 4.2 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Analyze and Apply Generative AI in Research & Development: EDUCBA
  • Game Mechanics with Python and Pygame: EDUCBA
  • Verbesserung der Genauigkeit von LLM-Anwendungen: DeepLearning.AI
  • ML Concepts, Models & Workflow Essentials: Coursera
  • Generative AI for Graphic Designers: Adobe
  • Azure ML: Bereitstellen, Verwalten und Experimentieren mit Modellen: Whizlabs
  • Programming for Designers: University of Michigan
  • Automate R scripts with GitHub Actions: Deploy a model: Coursera
  • Establishing Team Purpose: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

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