ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Data-Driven Decision-Making, Profit and Loss (P&L) Management, Banking Services, Risk Modeling, Decision Intelligence, Lending and Underwriting, Financial Statement Analysis, Applied Machine Learning, Financial Systems, Consumer Lending, Operational Analysis, Loans, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Financial Regulation, Regulatory Compliance, Benchmarking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Praktiken
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Zeitleisten, Bericht schreiben, Generative KI, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Dokumentenverwaltung, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Lösung Design, Grafische Darstellung, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Komplexe Problemlösung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computational Thinking, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Arithmetik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Logisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Technik, Physik, Naturwissenschaft, elektromagnetik, Forschung, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden