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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in generative KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Data-Driven Decision-Making, Profit and Loss (P&L) Management, Banking Services, Risk Modeling, Decision Intelligence, Lending and Underwriting, Financial Statement Analysis, Applied Machine Learning, Financial Systems, Consumer Lending, Operational Analysis, Loans, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Financial Regulation, Regulatory Compliance, Benchmarking

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Technische Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Praktiken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Databricks GenAI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Zeitleisten, Bericht schreiben, Generative KI, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, Dokumentenverwaltung, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Lösung Design, Grafische Darstellung, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Komplexe Problemlösung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7170 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computational Thinking, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Arithmetik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Arizona

    Astronomie: Zeit und Raum erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Technik, Physik, Naturwissenschaft, elektromagnetik, Forschung, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3981 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Fine-tuning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Information Privacy, LLM Application, Model Training, Distributed Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Einführung in generative KI : Google Cloud
  • Analyze Financial Fraud Using Machine Learning Analytics: EDUCBA
  • Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Technische Mechanik: Georgia Institute of Technology
  • Databricks GenAI Engineering: Coursera
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Google Prompting Grundlagen: Google
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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