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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mechanical Design, Mathematical Modeling, Structural Engineering, Structural Analysis, 3D Modeling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    216 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Systemtechnik, Datenerhebung, Große Daten, Datenerfassung, Software zur Datenanalyse, Fehleranalyse, Fertigungsverfahren, Produktionsprozess, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Systemanalyse, Datenspeicherung, Computer-Plattformen, Herstellungsverfahren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Vertrauenswürdige KI: Umgang mit Vorurteilen, Ethik und Verantwortlichkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Fallstudien, Geschäftsethik, Entscheidungsfindung, Verwaltung der Arbeitskräfte, Recht, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Risikoanalyse, Risikominderung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
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    E

    Edureka

    Observability Engineering: Metrics, Logs, and Traces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafana, Prometheus (Software), Site Reliability Engineering, System Monitoring, Event Monitoring, Devops Tools, Reliability, Kubernetes, Continuous Monitoring, Distributed Computing, Dashboard Creation, Anomaly Detection, Performance Metric, Service Level, Microservices, Systems Analysis, Performance Analysis, Issue Tracking, Incident Response, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Technische Merkmale, Feature Technik, Algebra, Datenumwandlung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Toxikologie 21: Wissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Umweltvorschriften, Chemie, Analytische Prüfung, Biochemie, Präklinische Entwicklung, Biochemische Assays, Biologie, Bioinformatik, Laboruntersuchungen, Zellkulturen, Pharmakologie, Laborforschung, Gefährdungsanalyse, Molekularbiologie, Endokrinologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    كيفية تحرير الصور لوسائل التواصل الاجتماعي باستخدام كانفا

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Canva (Software), Graphical Tools, Creative Design, Content Creation, Editing, User Accounts

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
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    Scrimba

    React Interview Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Front-End-Webentwicklung, Javascript, UI-Komponenten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, PySpark

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten und Gesundheitsindikatoren in der öffentlichen Gesundheitspraxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Epidemiologie, Biostatistik, Management von Gesundheitsinformationen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Bewertung des Programms, Deskriptive Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1260 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Fortgeschrittene GenAI-Entwicklungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, API-Entwurf, Automatisierung, Datenbank-Design, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, GitHub Kopilot, Software Entwurf

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northeastern University

    Einführung in die Softwareentwicklung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Geschäftsarchitektur, Methoden der Softwareentwicklung, Risikomanagement, Benutzerfreundliches Design, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Programm-Entwicklung, Entwicklung von Systemen, Benutzerzentriertes Design, Anwendungsdesign, Geschäftslogik, Softwaretechnik, Software Entwurf, Benutzerfreundlichkeit, Software-Visualisierung, Systemorientiertes Denken

    1,5
    Bewertung, 1,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing: Coursera
  • Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse: University at Buffalo
  • Vertrauenswürdige KI: Umgang mit Vorurteilen, Ethik und Verantwortlichkeit: Johns Hopkins University
  • Observability Engineering: Metrics, Logs, and Traces: Edureka
  • Lineare Algebra für ML- und Analytik-Schulungen: Simplilearn
  • Toxikologie 21: Wissenschaftliche Anwendungen: Johns Hopkins University
  • كيفية تحرير الصور لوسائل التواصل الاجتماعي باستخدام كانفا: Coursera
  • React Interview Fragen: Scrimba
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • Daten und Gesundheitsindikatoren in der öffentlichen Gesundheitspraxis: Johns Hopkins University

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