R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Object-Relational Mapping, Restful API, Code Review, Test Case, API Testing, Software Testing, Test Script Development, Test Automation, Development Testing, Business Logic, Application Development, AI Workflows, Requirements Analysis, GitHub, API Design, Application Programming Interface (API), Software Technical Review, Software Architecture, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Java Programming, Java, Data Validation, Application Development, Application Design, Object Oriented Programming (OOP), Software Architecture, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, SAS (Software), Feature Technik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Grafische Darstellung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Code Reusability, UI Components, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kibana, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Machine Learning Algorithms, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend-Leistung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Logo-Entwurf, Grafische und visuelle Gestaltung, Web-Design und Entwicklung, Webanalyse und SEO, Javascript, Bootstrap (Front-End-Framework), UI-Komponenten, Typografie, HTML und CSS
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Application Lifecycle Management, User Interface (UI) Design, Data Validation, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Build Tools, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Configuration Management, Java Programming, Development Environment, Software Installation, Dependency Analysis, Automation, Java, Product Lifecycle Management, Maintainability, Extensible Markup Language (XML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Design, Web Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Google Cloud Platform, SQL, Customer Relationship Management, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, AI Workflows, Scalability, LLM Application, Memory Management, Hardware Architecture, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate