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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    L&T EduTech

    Grundlagen des elektrischen Schutzsystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Koordinierung, Technik, Elektroingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Leistung, Ausrüstung Design, Elektrische Systeme, Hochspannung, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Laboruntersuchungen

    ★ 4.5 (82) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Moderna

    mRNAs as Medicines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molecular Biology, Pharmacology, Pharmacotherapy, Biotechnology, Biochemistry, Life Sciences, Immunology, Pharmaceuticals, Cell Biology, Emerging Technologies, Drug Development, Oncology

    ★ 4.8 (130) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Cómo Invertir en Cripto

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Digital Assets, Key Management, Investments, Financial Trading, Blockchain, Portfolio Management, Market Trend, Financial Analysis, Asset Protection, Market Data, Investment Management, Asset Management, FinTech, Trend Analysis, Cryptographic Protocols, Operating Cost, Operating Expense, Decision Making, Risking

    ★ 4.8 (121) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Szenario- und Grundursachenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Trendanalyse, Risikomanagement, Risikominderung, Strategische Planung, Risikoanalyse, Strategisches Denken, Generative KI, AI-Integrationen, Analyse der Grundursache, Analyse, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Einführung in .NET Core

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Web-Entwicklung, .NET-Rahmenwerk, Open-Source-Technologie, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Fehlersuche, Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilenschnittstelle, Middleware, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen, Plattformübergreifende Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Prüfung, Model-View-Controller, Entwicklungsumgebung

    ★ 4 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Cisco-Vernetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzarchitektur, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Router, OSI-Modelle, TCP/IP, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Switches, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Netzinfrastruktur, Befehlszeilenschnittstelle, Netzwerk-Protokolle, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cybersecurity, Routing-Protokolle, Netzwerk-Leistungsmanagement, Vernetzungs-Hardware

    ★ 4.6 (113) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Leistungsoptimierung, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten

    ★ 4.7 (70) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Klinische Forschung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Dashboard, Entwicklung von Medikamenten, R (Software), Formulare für Fallberichte, Klinische Studien, Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Pharmazeutika

    ★ 4.5 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit dplyr in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, R Programmierung, R (Software)

    ★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Meta

    WhatsApp Business-Plattform für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook-Sicherheit, Cloud-API, Cloud-Hosting, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Migration von Daten, Überwachung der Qualität

    ★ 4.5 (106) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Software-Design-Bedrohungen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Software-Visualisierung, Schwachstellen-Management, Kryptographie, Sichere Kodierung, Blockchain, Techniken der Ausbeutung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Bewertungen der Anfälligkeit, Management von Bedrohungen, Sicherheitstechnik, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf

    ★ 4.6 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen des elektrischen Schutzsystems: L&T EduTech
  • mRNAs as Medicines: Moderna
  • Cómo Invertir en Cripto: Universidad Austral
  • Szenario- und Grundursachenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Einführung in .NET Core: Board Infinity
  • Grundlagen der Cisco-Vernetzung: LearnQuest
  • Fortgeschrittene RAG mit Vektordatenbanken und Retrievern: IBM
  • Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung: Genentech
  • Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
  • WhatsApp Business-Plattform für Entwickler: Meta

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