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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Model Evaluation and Benchmarking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Dashboard Creation, Dashboard, Image Quality, Embeddings, Image Analysis, Large Language Modeling, Data Visualization, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Selenium WebDriver and Java Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Script Development, Test Automation, Java Programming, Java, Software Testing, Javascript, Eclipse (Software), Apache Maven, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), Software Installation, System Configuration

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    L

    LearnKartS

    Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Master PL/SQL: Apply, Integrate & Optimize Database Logic

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, SQL, Business Logic, Stored Procedure, Database Design, Oracle Databases, Database Management, Database Development, Relational Databases, Data Integrity, Scalability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Medical Equipment and Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Health Technology, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Decision Tree Learning, Health Education, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Data Processing, Exploratory Analysis and Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Interactive Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erstellen einer LLM- und RAG-basierten Chat-Anwendung mit AlloyDB und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenbank-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Cloud Computing, Benutzeroberfläche (UI) Design, LangChain, PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Operative Datenbanken

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Fundamentals of Using Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, LLM Application, AI literacy, Ideation, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Content Creation, Ethical Standards And Conduct

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Interaktive Datenvisualisierung, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Fußball-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Statistische Analyse, Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenbank-Software

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering For New Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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