ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Analysis, Analytics, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS
★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Skripting, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Model Training, Data Security, Amazon Web Services, Application Deployment, General Data Protection Regulation (GDPR), Model Optimization, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Assertiveness, Rapport Building, Drive Engagement, Executive Presence, Leadership, Interpersonal Communications, Business Communication, Communication Strategies, Influencing, Professionalism, Trustworthiness
★ 4.8 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Deep Learning, Dashboard, Data Pipelines, Grafana, Artificial Neural Networks, Data Processing, Resource Utilization, Performance Analysis, Performance Metric, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Cloud Computing Architecture, General Networking, Firewall, Network Security, Cloud Management, IT Automation, Data Migration, Virtual Machines, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Database Architecture and Administration, Solution Architecture, Disaster Recovery
★ 5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LangGraph, Model Context Protocol, AI Workflows, LLM Application, Context Engineering, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Tool Calling, Data Processing, Data Transformation, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Gemini, Scalability, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Responsible AI
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Development, Kotlin, Interactive Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, User Interface (UI) Design, Mobile Development, Android (Operating System), Object Oriented Design, UI Components, Relational Databases, Maintainability, Program Development, PostgreSQL, Database Design, Database Development, Application Development, Computational Logic, Application Design
★ 4.7 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Lesson Planning, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Teamwork, Collaboration, Classroom Management, Virtual Environment, Curriculum Planning, Creative Problem-Solving, Team Collaboration, Stress Management, Technology Strategies, Technology Roadmaps, Social Impact, Patient Communication, digital literacy, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate