Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Code Reusability, Debugging, Matlab, Numerical Analysis, Mathematical Software, Applied Mathematics, Data Manipulation, Linear Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Content Performance Analysis, Google Analytics, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Customer Analysis, Web Analytics, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Digital Analysis, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Content Optimization, Campaign Management, Marketing Automation, Data Validation, Cross-Channel Marketing, Trend Analysis, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Computer Graphics, Performance Tuning, Visualization (Computer Graphics), Software Visualization, Computer Graphic Techniques, Code Reusability, Maintainability, C# (Programming Language), Computational Logic, Geometry, Design
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Bewertung der Qualität, Geschäftsberichte, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Kosten-Nutzen-Analyse, Leistungsanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Interaktionsdesign, Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, UI-Komponenten, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Animationen, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Gestaltung, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Web-Design und Entwicklung, Interaktives Design, Javascript, Front-End-Webentwicklung, Animationen, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Daten in Echtzeit, Benutzeroberfläche (UI), Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cascading Style Sheets (CSS)
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Feature Technik, Daten-Storytelling, Statistische Inferenz, Leistungsmessung, Rentabilität der Investition, Technische Merkmale, Geschäftliche Metriken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Fine-tuning, Frontend Integration, Back-End Web Development, Model Evaluation, Model Deployment, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Auszug, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenqualität, Integration von Daten, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Large Language Modeling, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierter Entwurf, Datenmanipulation, Skripting, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Web-Entwicklung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Full-Stack Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Persistenz der Daten, Back-End-Webentwicklung, Automatisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate