Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, AI-Sicherheit, Generative KI, Werbung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Marketing, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Pipelines, Statistik, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, AI literacy, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Datenmodellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, NoSQL, Business-Analytik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Das Risiko, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Merkblatt (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Experimentation, Product Testing, Laboratory Testing, Acceptance Testing, Laboratory Research, Laboratory Experience, Laboratory Procedures, Case Studies, Research Design, Employee Training, Data Collection, Research Reports, Data Analysis, Recruitment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre