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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Modes of Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Education Software and Technology, Technical Communication, Media and Communications, Writing, Storytelling, Human Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Community Outreach, Science and Research, Writing and Editing, Content Creation, Liberal Arts, Visual Storytelling, Photography, Photo/Video Production and Technology, Driving engagement, Music, Psychology

    ★ 4.3 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Critical Thinking and Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, AI literacy, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering

    ★ 4.7 (4972) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik

    ★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    The Basics of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Engineering, Physics, Physical Science, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Applied Mathematics

    ★ 4.9 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Große Daten, Datenanalyse, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Daten-Strategie, Das Risiko, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Museum of Natural History

    Die Wissenschaft der Stammzellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik in der klinischen Forschung, Biologische Technik, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Präzisionsmedizin, Ethik im Gesundheitswesen, Laborforschung, Klinische Forschung, Biologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biotechnologie, Zellbiologie, Biomedizinische Technik

    ★ 4.7 (3212) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Feature Technik, Informationen zum Datenschutz, Werbung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, LLM-Bewerbung, Marketing

    ★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenmodellierung, Räumliche Analyse, Geografische Informationssysteme, Netzwerkanalyse, Apache Hadoop, GIS-Software, PostgreSQL, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme

    ★ 4.5 (532) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy

    ★ 4.6 (84) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung

    ★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    ★ 4.9 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…484950…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Modes of Science Communication: University of Colorado Boulder
  • Critical Thinking and Decision Science: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • The Basics of Rocket Science: University of Michigan
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Die Wissenschaft der Stammzellen: American Museum of Natural History
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera

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