Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Engineering, Physics, Physical Science, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Applied Mathematics
★ 4.9 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, AI literacy, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (4972) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Große Daten, Datenanalyse, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Business-Analytik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Daten-Strategie, Das Risiko, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Education Software and Technology, Technical Communication, Media and Communications, Writing, Storytelling, Human Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Community Outreach, Science and Research, Writing and Editing, Content Creation, Liberal Arts, Visual Storytelling, Photography, Photo/Video Production and Technology, Driving engagement, Music, Psychology
★ 4.3 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Biostatistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik
★ 4.4 (799) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Daten-Synthese, AI-Sicherheit, Feinabstimmung, Feature Technik, Informationen zum Datenschutz, Werbung, Daten-Ethik, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, LLM-Bewerbung, Marketing
★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenmodellierung, Räumliche Analyse, Geografische Informationssysteme, Netzwerkanalyse, Apache Hadoop, GIS-Software, PostgreSQL, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme
★ 4.5 (532) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy
★ 4.6 (84) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Integration von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung
★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik in der klinischen Forschung, Biologische Technik, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Präzisionsmedizin, Ethik im Gesundheitswesen, Laborforschung, Klinische Forschung, Biologie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biotechnologie, Zellbiologie, Biomedizinische Technik
★ 4.7 (3212) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Seaborn
★ 4.6 (79) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen