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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Technische Merkmale, AI-Sicherheit, Generative KI, Werbung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Marketing, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Pipelines, Statistik, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Critical Thinking and Decision Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, AI literacy, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering

    4,7
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    4972 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2999 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Modellierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Datenmodellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, NoSQL, Business-Analytik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, Das Risiko, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Daten-Ethik, Daten-Strategie, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytik

    4,3
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
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    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Conducting Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Experimentation, Product Testing, Laboratory Testing, Acceptance Testing, Laboratory Research, Laboratory Experience, Laboratory Procedures, Case Studies, Research Design, Employee Training, Data Collection, Research Reports, Data Analysis, Recruitment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Engineering Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Object Oriented Design, Process Mapping, Generative AI, Open Web Application Security Project (OWASP), Text Mining, Systems Development Life Cycle, Database Design, Agile Software Development, Test Automation, Data Governance, Unsupervised Learning, Integration Testing, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, User Experience Design, Natural Language Processing

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    Abschluss · 1–4 Jahre

1…484950…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Critical Thinking and Decision Science: University of Michigan
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt

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