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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    The History of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing and Production, World History, International Relations, Political Sciences, Emerging Technologies, Timelines, Innovation, Engineering Design Process

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, R-Programmierung, Daten Präsentation, Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Analyse, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken, Social Media-Marketing, Datenanalyse, Anmeldung, Marketing-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Produktstrategie, Daten Strategie, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI, Datenethik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Generative AI

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Advancing Women in Tech

    Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Produktmanagement, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Funktionsübergreifende Team-Führung, Produktmanagement, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Entwerfen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Data Science & Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Datenanalyse, Statistisches Programmieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    859 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
  • The History of Rocket Science: University of Michigan
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements: Advancing Women in Tech
  • Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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